nosql之MongoDB总结

最新推荐文章于 2024-08-06 05:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-06 05:00:00 发布 · 463 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

NoSQL非关系型数据库专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨MongoDB的特性与优势，包括其高性能、丰富查询语言、高可用性及水平扩展能力。详细介绍了MongoDB的文档存储方式，与传统数据库的对比，以及数据库、集合、文档的操作规范。同时，讲解了数据插入、查询、更新、删除的方法，索引创建，聚合功能，并概述了复制与分片机制。

mongoDB简介

1.MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个文档存储数据库，将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

主要特征

1、高性能：提供JSON、Xml等可嵌入数据快速处理功能；提供文档的索引功能，以提高查找数据的速度（相对传统数据库而言）。
2、丰富的查询语言：为数据聚合、结构文档、地理空间提供丰富的查询功能。
3、高可用性：提供自动故障转移和数据冗余处理功能。
4、水平扩展能力：提供基于多服务器集群的分布式数据处理能力，具有处理时分主从和权衡（基于Hash自动推选）两种处理模式（意味可以处理大数据）。
5、多个存储引擎的支持：MongoDB提供多个存储引擎，如WiredTiger引擎、MMAPv1引擎和in-Memory，前两个为基于硬盘读写的存储引擎，后一个为基于内存的存储引擎。
6、mongodb基于硬盘数据处理，速度比SQL数据库提高10几倍；文档数据库的值具备复杂文档结构数据的处理能力，查询统计性能相对比键值数据库更强，具备大数据处理能力；无事务处理能力。

杂记

1、mongoDB官网:https://docs.mongodb.com
2、使用工具：robo 3t、studio 3t
3、推荐一个很有用的json工具网站：https://www.bejson.com
4、经典cap图：
在这里插入图片描述
5、看了cap图，其实mongdb可选择一致性和可用性，这个我在下面再说。
6、文档存储的缺点：

缺少约束
数据出现冗余
相对低效

MongoDB和传统数据库的比较

MongoDB0	TRDB	比较说明
集合	表	一个集合对应一个表，MongoDB无须事先定义表结构
文档	行	一个文档类似于一个传统数据库一行记录，每个文档有一个特殊的_id，_id的值在文档所属集合中是唯一的，默认是MongoDB自己维护，也可以由程序员编程指定。
键值对	字段值	文档一个键值对类似于传统数据库的一个字段值，不过文档里的值可以嵌入更复杂的数据结构

MongoDB使用

集合名称定义规则

不能是空字符串，如“”
不得含有$、\0(空字符)
不能以“system.”开头，这是为系统集合保留的前缀
用“.”来组织子集合，如book.itbook

文档的键的定义规则

不能包含\0字符（含空字符），这个字符表示键的结束
“.”和“$”是被保留的，只能在特定的环境下用
区分类型（如字符串和整数等），同时也区分大小写
键不能重复，在一条文档里起唯一作用

数据库建立

数据库类型

Admin数据库：一个权限数据库，如果创建用户的时候将该用户添加到admin数据库中，那么该用户就自动继承了所有数据库的权限；
Local数据库：这个数据库永远不会被负责，可以用来存储本地单台服务器的任意集合；
Config数据库：当MongoDB使用分片模式时，config数据库在内部使用，用于保存分片的信息；
Test数据库：MongoDB安装后的默认数据库，可以用于数据库命令的各种操作，包括测试；
自定义数据库：根据应用系统需要建立的业务数据库。

MongoDB数据库建立相关命令

1、创建自定义数据库：use 数据库名
2、查看数据库：show dbs
3、统计某数据库信息：db.stats()

insert()语句

插入语句，插入json。
可以传入多个键值对。
例：
db.数据库名.insert(
{
键1：值1，
键2：{
键3：值3，
键4：值4
},
键5:[键6：值6，键7：值7]
}
)

find()函数

操作符

操作	格式
等于	{:}
小于	{:{$lt:}}
小于或等于	{:{$lte:}}
大于	{:{$gt:}}
大于或等于	{:{$gte:}}
不等于	{:{$ne:}}

or条件

db.col.find( { $or: [ { key1:value1 },{ key2:value2 } ] } ).pretty()

and和or联合使用

db.col.find({"likes":{$gt:50},$or:[{"by":"书"},{"title":"Mongodb"}]}).pretty()

模糊查询

1、查询title含有“教”的文档：db.col.find({title:/教/})
2、查询title字段以“教”开头的文档：db.col.find({title:/^教/})
3、查询title字段以“教”结尾的文档：db.col.find({title:/教$/})

update

1、修改一条简单文档（set关键字）

2、加法运算–$inc

3、乘法运算–$mul

4、更改字段名称–$rename

5、删除字段名称–unset

6、删除文档–remove（旧版本）

做了个删除标记，不是真正意义上的删除，这是做了一个删除标记，没有释放空间。
若要删除整个集合，采用db.数据库名.drop()方法的效率会更高；remove()方法，并不会释放空间，需要继续执行db.repairDatabase()或者db.runCommend({repairDatabase:1})来回收磁盘空间。

7、使用delete删除

remove()方法已经过时了，现在官方推荐使用deleteOne()和deleteMany()方法。
如删除集合下全部文档：
db.数据库名.deleteMany({})
删除status等于A的全部文档：
db.数据库名.deleteMany({status:“A”})
删除status等于D的一个文档：
db.数据库名.deleteOne({status:“D”})

索引

1、单一字段（健）索引

db.数据库名.createIndex(
{
name:1
}
)

2、字段值唯一索引

db.数据库名.createIndex(
{name:1},{uniqe:true}
)
//name这个字段值一定是唯一的

3、多字段索引

db.数据库名.createIndex(
{
name:1,sex:-1
}
)

聚合（分组）

为集合文档数据提供各种处理数据方法，并返回计算结果。MongoDB提供了三种方式来执行聚合命令：聚合管道方法，Map-reduce()方法，单一目标聚合方法。聚合相当于在mysql为group by关键字；

聚合管道方法

db.数据库名.aggregate{
[
{ $KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 14: match:{键1:值1}}̲,//拿出所有键1等于值1的数\dots$ group:{键名1:“ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: 键2",键名2:{$ sum:”$键3"}}//根据键2的值分为两个集合，并对键3的值求和
}
])