如何停止在yarn上运行的任务

最新推荐文章于 2024-12-09 10:54:31 发布
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#linux #yarn

博客介绍了在任意目录下执行杀死Yarn应用程序的命令，即使用sh yarn application -kill jobId来操作，涉及Linux系统和Yarn相关知识。

在这里插入图片描述
任意目录执行：
命令：sh yarn application -kill jobId
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使用yarn命令终止运行中的大数据任务
BugCrusher的博客
08-28 791
命令，并提供相应的应用程序ID来完成的。在执行终止操作之前，请确保你具有足够的权限，并确保提供正确的应用程序ID。上述命令将列出所有正在运行的YARN任务及其应用程序ID、用户、队列、启动时间等信息。你可以根据任务的特征来确定要终止的任务的应用程序ID。命令，并提供正在运行任务的应用程序ID。是要终止的任务的应用程序ID。你需要将其替换为你要终止的任务的实际应用程序ID。命令查看所有正在运行的YARN任务及其应用程序ID。如果你不知道要终止的任务的应用程序ID，你可以使用。终止YARN上的任务是通过使用。
【spark】【在YARN上运行Spark】【Running Spark on YARN】
wq6qeg88的博客
02-17 1311
通常情况下，这并不重要，因为Spark在开始另一个阶段之前完成了一个阶段，唯一可能有影响的情况是在作业服务器类型的场景中，所以需要记住这一点。例如，当运行一个YARN集群，其中运行多个Spark版本的应用程序的混合工作负载时，这可能很有帮助，因为给定版本的shuffle服务并不总是与其他版本的Spark兼容。Spark发行版，由于它已经包含了内置的Hadoop运行时，默认情况下，当作业提交到Hadoop Yarn集群时，为了防止jar冲突，它不会将Yarn的classpath填充到Spark中。
TDH终止Yarn任务
jdk1994的博客
01-19 2773
1、找到对应的application id 进入yarn source页面，找到正在执行中的任务 2、登录容器 进入yarn-resourcemanager 节点 # 查看yarn相关的容器信息 kubectl get pods -o wide|grep yarn # 进入resourcemanager容器 kubectl exec -it hadoop-yarn-resourcemanager-yarn1-5dbd4f764d-gdjxp bash 3、杀死进程 查..
YARN运维篇：Yarn运行中的任务如何终止
这个人很懒。
08-22 4641
本文将介绍在YARN集群中如何终止正在运行的任务。通过掌握这些技巧，可以有效管理和优化YARN集群资源，确保任务的及时完成和系统的高效运行。
yarn 正规关闭一些正在进行的MR
a857553315的博客
04-04 596
首先在终端查看正在执行的任务: yarn application -list 会显示正在执行的任务, 选择需要终止的任务的applicationId, 然后执行以下命令 yarn application -kill application_1620526042553_0007 结果如下: ...
Yarn运行中的任务如何终止？
欲望以提升热忱 毅力以磨平高山
03-09 1万+
前言 我们的作业是使用yarn来调度的，那么肯定就需要使用相关的命令来进行管理，简单的有查询任务列表和killed某一个正在运行中的任务。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、Yarn常用命令 以下是基于yarn客户端使用命令行的方式进行： yarn application -list 打印任务信息 yarn applicaton -kill applicationId 二、REST API 1. 发送PUT请求 String appId = "applica
把Flink任务运行在yarn上
zg_hover的专栏
09-29 2827
把Flink应用运行在yarn上 本文讲述如何在yarn集群上部署和运行flink应用。 部署图 flink支持在yarn集群上行运行，通过yarn来分配资源。 如图1所示，flink on yarn的模式和spark on yarn模式相似。在运行flink应用前，必须要先安装并运行hadoop+yarn集群。而flink应用部署在一台能够和hadoop(yarn)集群联通的客户机上。 图1 Flink on Yarn部署图 配置Flink应用运行环境配置 配置hadoop和yarn客户端环境 下载安
flink终止提交给yarn的任务
core815的专栏
12-09 665
flink终止提交给yarn的任务
Hadoop集群中的YARN运行MapReduce任务的内存
最新发布
09-28
Hadoop集群中的YARN运行MapReduce任务的内存、CPU分配调度计算与优化相关技术参考： Another Resource Negotiator）的资源管理策略。研究表明，在确保集群稳定运行的基础上，合理调整资源分配参数对优化整体性能具有...
大数据平台实践 六.HDFS数据迁移和yarn运行任务
02-08
大数据平台实践六.HDFS数据迁移和yarn运行任务 HDFS数据迁移是大数据平台中非常重要的一部分，本节将介绍HDFS数据迁移的两种方法：fs -cp命令和distcp命令。同时，本节还将介绍YARN的概念和组成部分，以及YARN运行...
Yarn 服务启动后，一段时间后停止，再起再停
xiaokebiubiubiu的博客
03-12 1516
项目场景： 最近在一套hadoop新集群的时候，搭完集群后，发现nodemanager不够用，遂添加了一个nodemanager节点，可是添加完之后，启动nodemanage后，一段时间又掉了。 问题描述： 2019-04-03 16:51:06,517 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP...
hadoop集群之HDFS和YARN启动和停止命令
JacksonKing的专栏
09-10 8907
假如我们只有3台linux虚拟机，主机名分别为hadoop01、hadoop02和hadoop03，在这3台机器上，hadoop集群的部署情况如下： hadoop01：1个namenode，1个datanode，1个journalnode，1个zkfc，1个resourcemanager，1个nodemanager； hadoop02：1个namenode，1个datanode，1个jour...
YARN 查看/停止 application 状态 常用命令
想练武，就得下功夫
12-27 734
YARN 查看/ 停止 application 状态 常用命令
【Yarn】Yarn的基本执行流程（三） 应用运行结束流程
有问题的请私信或关注v【技术印记】留言
08-29 940
Yarn的基本执行流程之应用运行结束
yarn 上运行的任务的简单管理
u010764629的博客
06-22 1361
#!/bin/bash ### ### nohup sh jobTracker.sh & while [ `ps x |grep -v grep|grep jobTracker.sh |wc -l` -gt 2 ]; do    echo "jobTracker.sh exited "    exit done while true ;do     yarn application ...
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猫老板的豆
01-31 7万+
Yarn是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript包管理工具。安装的时候无法保证速度/一致性安全问题，因为 npm 安装时允许运行代码Yarn 同样是一个从 npm 注册源获取模块的新的 CLI 客户端。注册的方式不会有任何变化 —— 你同样可以正常获取与发布包。
kill掉yarn上运行的job
我的博客
03-22 5962
转自：https://blog.youkuaiyun.com/high2011/article/details/51941115 CDH中kill application的方式：(非cdh也同样的操作) 1、找到yarn命令，如果命令没有可执行权限，那么需要添加#sudo chmod +x bin 2、找到job的id:通过点击cloudrea manager中的主机-----》host27.maste...
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08-19 1156
hadoop job -kill 与 yarn application -kii 问题详情 解决办法 　　有时候上述这样kill做下来，并不管用，得再来 ...
【Yarn】The Capacity Scheduler
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11-14 512
如上图中的子队列继承其父队列的资源。例如，在Preference队列中，Low叶子队列得到Preference最小容量20%的20%，而High队列得到20%最小容量的80%。
flink任务在yarn上运行，以命令行的方式运行的语句
04-12
<think>嗯，用户想知道如何在YARN上用命令行运行Flink任务。我需要根据提供的引用内容来整理正确的语法。首先，查看引用[2]中的例子，里面提到了使用./bin/flink run -m yarn-cluster和一些参数，比如-yn、-yjm、-ytm，然后是jar包路径。另外，引用[3]展示了另一种方式，使用run-application和-t yarn-application，并且有很多-D参数设置资源。可能用户需要两种方式的区别，一种是传统的run命令，另一种是应用模式。 我需要分步骤说明，先介绍基本命令结构，再给出示例。比如传统模式可能使用-m yarn-cluster，而应用模式用-t yarn-application。同时要提到资源参数，如任务槽数、内存配置，以及YARN特定的选项如应用名称。还要注意引用中的例子，比如引用[2]中的示例和引用[3]中的复杂配置。可能需要提醒用户设置HADOOP_CLASSPATH环境变量，如引用[3]中的export命令。最后生成相关问题时，可以涉及模式区别、资源优化、日志查看等。</think>### Flink在YARN上运行任务的命令行语法 #### 一、基本命令结构 Flink在YARN上提交任务有两种主要模式： 1. **传统模式**（分离式集群）：使用`flink run -m yarn-cluster` 2. **应用模式**（Application Mode）：使用`flink run-application -t yarn-application` #### 二、具体语法说明 ##### 1. 传统模式语法 ```shell ./bin/flink run -m yarn-cluster \ -yn <TaskManager数量> \ -yjm <JobManager内存> \ -ytm <TaskManager内存> \ [其他参数] \ <JAR文件路径> \ [程序参数] ``` 示例（引用自[^2]）： ```shell ./bin/flink run -m yarn-cluster \ -yn 4 \ -yjm 1024m \ -ytm 4096m \ ./examples/batch/WordCount.jar ``` ##### 2. 应用模式语法（推荐） ```shell ./bin/flink run-application -t yarn-application \ -Dparallelism.default=<并行度> \ -Djobmanager.memory.process.size=<JM内存> \ -Dtaskmanager.memory.process.size=<TM内存> \ -Dyarn.application.name="<应用名称>" \ [其他-D参数] \ <JAR文件路径> \ [程序参数] ``` 示例（引用自[^3]）： ```shell export HADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/CDH/jars/*; ./bin/flink run-application -t yarn-application \ -p 3 \ -Dparallelism.default=3 \ -Djobmanager.memory.process.size=1048m \ -Dtaskmanager.memory.process.size=1096m \ -Dyarn.application.name="MyFlinkWordCount2" \ -Dyarn.provided.lib.dirs="hdfs://.../flink/libs" \ hdfs://.../SocketWindowWordCount.jar ``` #### 三、关键参数说明 | 参数类型 | 参数示例 | 说明 | |----------------|-----------------------------------|--------------------------| | 集群资源配置 | `-yn 4` | TaskManager数量 | | 内存配置 | `-yjm 1024m` | JobManager堆内存 | | 并行度控制 | `-p 3` | 任务并行度 | | 动态属性 | `-Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=3` | 每个TM的slot数量 | | 依赖库配置 | `-Dyarn.provided.lib.dirs` | 预上传的依赖库路径 | #### 四、环境准备 1. 确保配置`FLINK_HOME`环境变量（引用自[^4]） 2. 设置Hadoop类路径（引用自[^3]）
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