如何停止在yarn上运行的任务

最新推荐文章于 2024-12-09 10:54:31 发布
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分类专栏： yarn 文章标签： linux yarn
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博客介绍了在任意目录下执行杀死Yarn应用程序的命令，即使用sh yarn application -kill jobId来操作，涉及Linux系统和Yarn相关知识。

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任意目录执行：
命令：sh yarn application -kill jobId
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使用yarn命令终止运行中的大数据任务
BugCrusher的博客
08-28 731
命令，并提供相应的应用程序ID来完成的。在执行终止操作之前，请确保你具有足够的权限，并确保提供正确的应用程序ID。上述命令将列出所有正在运行的YARN任务及其应用程序ID、用户、队列、启动时间等信息。你可以根据任务的特征来确定要终止的任务的应用程序ID。命令，并提供正在运行任务的应用程序ID。是要终止的任务的应用程序ID。你需要将其替换为你要终止的任务的实际应用程序ID。命令查看所有正在运行的YARN任务及其应用程序ID。如果你不知道要终止的任务的应用程序ID，你可以使用。终止YARN上的任务是通过使用。
【spark】【在YARN上运行Spark】【Running Spark on YARN】
wq6qeg88的博客
02-17 1176
通常情况下，这并不重要，因为Spark在开始另一个阶段之前完成了一个阶段，唯一可能有影响的情况是在作业服务器类型的场景中，所以需要记住这一点。例如，当运行一个YARN集群，其中运行多个Spark版本的应用程序的混合工作负载时，这可能很有帮助，因为给定版本的shuffle服务并不总是与其他版本的Spark兼容。Spark发行版，由于它已经包含了内置的Hadoop运行时，默认情况下，当作业提交到Hadoop Yarn集群时，为了防止jar冲突，它不会将Yarn的classpath填充到Spark中。
TDH终止Yarn任务
jdk1994的博客
01-19 2725
1、找到对应的application id 进入yarn source页面，找到正在执行中的任务 2、登录容器 进入yarn-resourcemanager 节点 # 查看yarn相关的容器信息 kubectl get pods -o wide|grep yarn # 进入resourcemanager容器 kubectl exec -it hadoop-yarn-resourcemanager-yarn1-5dbd4f764d-gdjxp bash 3、杀死进程 查..
YARN运维篇：Yarn运行中的任务如何终止
这个人很懒。
08-22 4259
本文将介绍在YARN集群中如何终止正在运行的任务。通过掌握这些技巧，可以有效管理和优化YARN集群资源，确保任务的及时完成和系统的高效运行。
yarn 正规关闭一些正在进行的MR
a857553315的博客
04-04 577
首先在终端查看正在执行的任务: yarn application -list 会显示正在执行的任务, 选择需要终止的任务的applicationId, 然后执行以下命令 yarn application -kill application_1620526042553_0007 结果如下: ...
Yarn运行中的任务如何终止？
欲望以提升热忱 毅力以磨平高山
03-09 1万+
前言 我们的作业是使用yarn来调度的，那么肯定就需要使用相关的命令来进行管理，简单的有查询任务列表和killed某一个正在运行中的任务。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、Yarn常用命令 以下是基于yarn客户端使用命令行的方式进行： yarn application -list 打印任务信息 yarn applicaton -kill applicationId 二、REST API 1. 发送PUT请求 String appId = "applica
flink终止提交给yarn的任务
最新发布
core815的专栏
12-09 545
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大数据平台实践六.HDFS数据迁移和yarn运行任务 HDFS数据迁移是大数据平台中非常重要的一部分，本节将介绍HDFS数据迁移的两种方法：fs -cp命令和distcp命令。同时，本节还将介绍YARN的概念和组成部分，以及YARN运行...
Flink运行在yarn上
05-19 798
在一个企业中，为了最大化的利用集群资源，一般都会在一个集群中同时运行多种类型的 Workload。因此 Flink 也支持在 Yarn 上面运行； flink on yarn的前提是：hdfs、yarn均启动 修改hadoop的配置参数 vim etc/hadoop/yarn-site.xml <property> &l...
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secowo的博客
05-27 1154
之前运行hadoop的方式是首先编写好程序，然后再将程序打包成jar包，然后上传到服务器中运行，现在的方式是通过在本地idea中直接运行程序即可 简单的代码 一个简单的例子： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import
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03-12 1473
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