Binary Tree Zigzag Level Order Traversal

开关电源EMI优化秘籍:三明治绕法如何让你的产品通过认证测试 本文深入解析了开关电源EMI优化中的三明治绕法,详细阐述了其通过改变绕组排布来减小初次级寄生电容、降低共模噪声的核心机理。文章提供了从绕制结构选择、绝缘安规处理到实测验证的全流程实战指南,帮助工程师有效利用这一工艺,提升产品通过CCC、CE等EMI认证测试的成功率。 阅读详情
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> result;
        if(root==nullptr) return result;
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        int cnt=0;
        while(!q.empty()){
            int size=q.size();
            cnt++;
            vector<int> sub_result;
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* tmp = q.front();
                q.pop();
                sub_result.push_back(tmp->val);
                if(tmp->left)q.push(tmp->left);
                if(tmp->right)q.push(tmp->right);
            }
            if(cnt%2==0)reverse(sub_result.begin(),sub_result.end());
            result.push_back(sub_result);
        }
        return result;
    }
};

思路:BFS查找,这种题目多熟悉熟悉就会做了。
针对小缺陷目标:在YOLOv11中引入小目标检测层 摘要: 针对YOLOv11在工业检测中漏检微小目标(如焊点气泡)的问题,研究发现深层特征下采样导致小目标信息丢失。通过在YOLOv11中增加P2检测层(4倍下采样)并融合浅层高分辨率特征,可显著提升小目标召回率。关键优化包括:调整模型结构、谨慎设计数据增强策略(减少MixUp、增加小目标粘贴)、重新分配损失权重(提升P2层权重)、优化推理速度(动态分辨率、通道裁剪)。同时强调数据质量的重要性,建议根据具体场景特性(目标尺寸、分布)定制方案,而非盲目调整模型。 阅读详情

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JANESTAR
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