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NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是一种常用的遥感指数，用于评估植被的生长状况和覆盖程度。在Google Earth Engine（GEE）平台上，使用where函数可以有效地划分NDVI阈值，使其更符合研究需求。本文将介绍如何利用where函数来合理划分NDVI阈值，并提供相应的源代码示例。
首先，我们需要获取NDVI数据。在GEE中，我们可以使用遥感影像数据来计算NDVI。以下是获取Landsat 8影像数据并计算NDVI的示例代码：
// 选择影像数据
var image = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
.filterDate(GIS人如何用机器学习升级遥感影像分析能力
遥感影像分析是地理信息科学的核心能力，其本质是通过多光谱、时序与空间特征识别地表变化。机器学习作为智能建模方法，能自动挖掘NDVI、EVI、纹理及SAR极化等遥感特征间的非线性关系，显著提升分类精度与响应效率。相比传统目视解译或阈值法，ML模型具备可量化评估、支持概率输出、适配高频更新等技术优势，广泛应用于耕地监测、生态评估、城市扩张识别等自然资源管理场景。本文聚焦GIS从业者最易上手的scikit-learn+QGIS+GEE技术路径，以真实业务问题为驱动，详解从辐射定标、样本构建到模型部署的全流程实践。
ENVI实战：基于NDVI阈值分割的RGB与多光谱图像土壤背景精准剔除
本文详细介绍了使用ENVI软件基于NDVI阈值分割技术精准剔除RGB与多光谱图像中的土壤背景。通过Pix4Dmapper预处理、ENVI版本选择、NDVI计算与阈值设定等步骤，帮助用户高效实现农业遥感图像中的植被与土壤分离，提升数据分析准确性。
NDVI 数据处理，及估算植被覆盖度（一）
若是研究区在中国，则在地理空间数据云有中国区合成好的数据，直接下载用即可。数据格式为TIF。坐标为WGS84，不用再转换投影。下载网址为：http://www.gscloud.cn/sources/?cdataid=265&pdataid=10 若研究区在国外，需从nasa下载modis标准数据产品，进行投影转换等工作。后续有时间会补充如何转换投影等内容，可参见《modis AMSR 雪...
使用Landsat的NDVI和NDWI阈值法土地分类
创建一个包含多个层的影像合成：水体（NDWI > 0.5），植被（NDVI > 0.2），阴影区域的裸地（bare2但不包括bare1），和其他裸地（bare1）。然后，使用mosaic()方法合并这些层，并用clip(hh)方法裁剪到研究区域的范围。
GEE：栅格计算（GoogleEarthEngine平台）
ArcGIS中常用到的栅格计算器公式 https://blog.youkuaiyun.com/ccnucb/article/details/81010308 在GEE中怎么对影像进行栅格计算呢？ 我们可以用.where()和.clamp() 具体语法可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/76343298 这里抽取他的例子。 var DEM = ee.Image("USGS/SRTMGL1_003"); var Land_Cover = ee.Image("ESA/GLOBCOVER_L4_
Google Earth Engine ——利用where来合理划分NDVI阈值
重要的是，如果命令不是在 Google 的服务器上计算的，JavaScript 会在运行您的代码时产生严重的问题——实际上，服务器会尝试将所有要执行的信息发送到您自己计算机的浏览器上，而对于如此庞大的浏览器来说，它的设备非常不足任务。如果我们想查看地图的哪些区域有植被，我们可以使用阈值将每个像素中的 NDVI 值概括为“无植被” ”或“植被”。gt 方法来自布尔运算符系列——也就是说，gt 是一个函数，它在每个像素中执行测试，如果测试结果为 true，则返回值 1，否则返回 0。where（测试，值）
【数据优化】基于GEE平台筛选与合成高质量植被指数（以若尔盖NDVI去除拼接缝为例）
在合成植被指数（如NDVI、EVI）的过程中，我们经常遇到影像中异常值的问题，例如影像拼接缝。尽管可以采用多种滤波和平滑算法来处理这些异常值，但这些方法往往只能缓解问题，而不能从根本上消除异常区域的异常值。 数据质量是决定数据合成效果的关键因素。如果数据质量不佳，即使使用再高级的优化算法，也无法彻底解决问题。此外，在进行数据合成时，通常会使用数月的数据，但这些数据的质量往往参差不齐，这会影响合成效果。因此，通过筛选出质量较高的数据进行合成，可以有效减少合成数据的异常。
Google Earth Engine（GEE）——分别用NDVI和NDWI进行阈值设定从而进行土地类型的划分！
这里唯一要解释的函数就是这个： updateMask(mask) 说白了就是将不满足你条件的东西去掉，留下满足你要求的影像进行输出，输出图像保留输入图像的元数据和足迹。 Updates an image's mask at all positions where the existing mask is not zero. The output image retains the metadata and footprint of the input image. Arguments: this
PS/2鼠标接口协议
一、PS/2鼠标接口 PS/2接口用于许多现代的鼠标和键盘，由ＩＢＭ最初开发和使用。物理上的PS/2接口有两种类型的连接器：５脚的DIN和６脚的MINI－DIN。 二、鼠标的接口协议原理 PS/2鼠标接口采用一种双向同步串行协议。即每在时钟线上发一个脉冲，就在数据线上发送一位数据。但是在相互传输中 ，主机是拥有总线控制权的
Zigbee通信（CC2530终端 ＋ ESP32-C6协调器）
实现了CC2530 zigbee终端与ESP32-C6 zigbee协调器的通信交互。
Buck电路中自举电容串联小电阻的作用
在Buck电路中，自举电容（Cboot）驱动高边MOSFET时，因寄生电感和电容会形成LC谐振回路，导致SW节点高频振铃，引发EMI问题。串联小电阻（Rboot）可引入阻尼效应，抑制振铃、改善波形和EMI性能，但会略微增加开关损耗。设计时建议预留可调电阻位（2Ω~20Ω），根据实测结果平衡效率与系统稳定性，提升电源可靠性。这一措施是优化开关电源EMC的常见实践。
光纤布拉格光栅(FBG)笔记【1】：波导结构和布拉格波长推导
引言 本文是光纤布拉格光栅（FBG）的笔记【1】，主要介绍了光纤布拉格光栅的波导结构，并且利用动量和能量守恒推导了光纤布拉格波长的表达式 普通光纤中让折射率发生周期性变化就是结构最简单的均匀光纤布拉格光栅（FBG），其波导结构如下图所示。 其传感原理描述可以分为以下的三点： ①光纤纤芯传播的光会在每个光栅面进行反射和透射； ②如果不满足布拉格条件，依次排列的光栅平面反射的光会逐渐变得不同直到最后相互抵消；同时由于系数不匹配，与布拉格波长不相符的光在每个光栅平面的反射也很微弱，这些光大部分在光纤中发生透.
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基础的pdf病毒木马
基础的pdf病毒木马 环境： 攻击机：Kali 目标操作系统：Windows 10或Windows 7 (关闭防火墙和安全软件) 目标软件:Adobe Reader 8.1.2 msf框架搜索:adobe-pdf 1.打开msfconsole 2.搜索 adobe_pdf模块 3.加载攻击模块并设置payload 4.运行生成pdf 5.将pdf拖入到win10 6.打开msf，加...
飞行机械臂设计
其后对飞行机械臂系统的机 理模型和基于 ADAMS 的物理模型进行了控制系统的搭建，对于机理模 型，设计了三个输入通道，分别是俯仰力矩，翻滚力矩与偏航力矩，控 制量为翻滚角，俯仰角，偏航角。四旋翼无人机自身具有独特的优势，在无人机上增加机械臂，整个 机体系统相当于一架空中行动自如的空中机器人，可以适应更多的应用场合，能够实现空中抓取，运输载荷，巡航监视等任务。的函数模块如图 4-8 所示，可见输入为 U1,U2,U3,U4，分别对应总力矩，俯仰力矩，翻滚力矩，偏航力矩，控制 量为俯仰角，翻滚角，偏航角。
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
Probability and Statistics - 4th edition
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IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
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