Google Earth Engine中Kendall‘s、Pearson‘s和Spearman‘s相关系数的对比分析

相关系数是一种用于衡量变量之间关系强度的统计指标。在Google Earth Engine（GEE）中，我们可以使用Kendall’s（肯德尔系数）、Pearson’s（皮尔逊系数）和Spearman’s（斯皮尔曼系数）相关系数对地理空间数据进行分析。本文将介绍这三种相关系数在GEE中的应用，并提供相应的源代码。

首先，我们需要在GEE中加载我们要分析的地理空间数据。假设我们有两个影像集合，分别命名为"imageCollection1"和"imageCollection2"。以下是加载数据的代码示例：

// 加载影像集合1
var imageCollection1 = ee.ImageCollection("影像集合1的ID");

// 加载影像集合2
var i