使用熵核函数进行纹理特征提取和灰度值计算

在图像处理和计算机视觉领域中，纹理特征提取和灰度值计算是重要的任务。本文将介绍如何使用熵核函数来进行纹理特征提取，并计算图像的灰度值。我们将使用Python编程语言来实现这些功能。

1. 导入必要的库

首先，我们需要导入一些必要的Python库。我们将使用NumPy进行数值计算，scikit-image用于图像处理，以及Matplotlib用于结果的可视化。

import numpy as np
from skimage.feature import greycomatrix, greycoprops
import matplotlib.pyplot as plt

2. 加载图像

接下来，我们需要加载一张图像，以便进行纹理特征提取和灰度值计算。你可以使用任何你喜欢的图像，只需将其路径指定给<