在本文中,我们将使用Google Earth Engine(GEE)平台来构建一个气候预测模型,以便预测美国加州圣华金河流域未来100年的气候变化。GEE是一个强大的云平台,它结合了卫星图像、地理信息系统(GIS)数据和机器学习算法,可以进行大规模的地理空间数据分析。通过使用GEE,我们可以利用开放的气象数据集和遥感数据来进行气候研究和预测。
首先,我们需要导入所需的库和数据集。在这个例子中,我们将使用NOAA的气象数据集,其中包含了加州圣华金河流域的气象观测数据。
// 导入必要的库
var ee = require('users/google/earthengine:current');
// 加载气象数据集
var dataset = ee
本文利用Google Earth Engine构建气候预测模型,分析加州圣华金河流域未来100年的气候变化。通过GEE平台,结合NOAA气象数据集和遥感数据,进行地理空间数据分析,选取温度为气象变量,运用线性回归预测未来温度变化。
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