欧洲大尺度土地覆盖数据集的高分辨率获取与处理

在地理信息系统（GIS）领域，土地覆盖数据是一种重要的资源，用于了解和分析地表的不同类型和特征。GEE（Google Earth Engine）作为一个强大的云计算平台，提供了大规模遥感数据的存储、处理和分析能力。本文将介绍如何利用GEE平台获取和处理欧洲大尺度土地覆盖数据集，并提供相应的源代码。

首先，我们需要在GEE平台上获取欧洲地区的土地覆盖数据集。GEE提供了丰富的遥感数据源，包括卫星图像和地面观测数据。为了获取欧洲大尺度的土地覆盖数据集，我们可以使用GEE平台提供的MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）数据。

以下是获取MODIS土地覆盖数据集的示例代码：

# 导入GEE库
import ee

# 初始化GEE
ee.Initialize()

# 定义区域范围
europe = ee.Geometry