在地理信息系统(GIS)领域,土地覆盖数据是一种重要的资源,用于了解和分析地表的不同类型和特征。GEE(Google Earth Engine)作为一个强大的云计算平台,提供了大规模遥感数据的存储、处理和分析能力。本文将介绍如何利用GEE平台获取和处理欧洲大尺度土地覆盖数据集,并提供相应的源代码。
首先,我们需要在GEE平台上获取欧洲地区的土地覆盖数据集。GEE提供了丰富的遥感数据源,包括卫星图像和地面观测数据。为了获取欧洲大尺度的土地覆盖数据集,我们可以使用GEE平台提供的MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)数据。
以下是获取MODIS土地覆盖数据集的示例代码:
# 导入GEE库
import ee
# 初始化GEE
ee.Initialize()
# 定义区域范围
europe <