欧洲大尺度土地覆盖数据集的高分辨率获取与处理

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本文详细介绍了如何借助Google Earth Engine (GEE) 平台获取和处理欧洲大尺度的土地覆盖数据集,主要使用MODIS数据源,并提供了Python代码示例进行数据下载、处理和可视化的步骤。

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在地理信息系统(GIS)领域,土地覆盖数据是一种重要的资源,用于了解和分析地表的不同类型和特征。GEE(Google Earth Engine)作为一个强大的云计算平台,提供了大规模遥感数据的存储、处理和分析能力。本文将介绍如何利用GEE平台获取和处理欧洲大尺度土地覆盖数据集,并提供相应的源代码。

首先,我们需要在GEE平台上获取欧洲地区的土地覆盖数据集。GEE提供了丰富的遥感数据源,包括卫星图像和地面观测数据。为了获取欧洲大尺度的土地覆盖数据集,我们可以使用GEE平台提供的MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)数据。

以下是获取MODIS土地覆盖数据集的示例代码:

# 导入GEE库
import ee

# 初始化GEE
ee.Initialize()

# 定义区域范围
europe <
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