本文详细介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台对ALOS PALSAR数据执行Refined Lee滤波以降低噪声，提升图像质量。首先，展示了如何在GEE中加载数据；接着，阐述了Refined Lee滤波的原理及应用代码；最后，给出了数据可视化的方法，帮助用户比较原始图像与滤波后图像的效果。
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Google Earth Engine（GEE）平台对ALOS PALSAR数据应用Refined Lee滤波。Refined Lee滤波是一种用于合成孔径雷达（SAR）影像去噪的经典方法，可显著减少影像中的噪声，并提高图像质量。我们将使用GEE提供的功能和代码来实现这个目标。
首先，我们需要在GEE中加载ALOS PALSAR数据集。GEE提供了一个广泛的遥感数据集，包括来自不同传感器的多个卫星影像。我们将专注于ALOS PALSAR数据集，但您也可以尝试将此方法应用于其他SAR数据集。
以下是加载ALOS PALSAR数据集的代码：
// 定义区域范围
var roi = ee.Geometry.Rectangle([xmin
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