GEE必备函数和reduce功能

最新推荐文章于 2024-11-11 21:00:01 发布
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本文介绍了Google Earth Engine（GEE）中的关键函数，如Image、ImageCollection、Feature、FeatureCollection，以及reduce功能，包括reduceRegion、reduceColumns和reduceImage，用于地理空间数据的分析和处理。通过这些工具，用户可以进行图像和矢量要素的加载、操作以及降维分析，获取地球表面的有价值信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，用于分析和可视化地理空间数据。在GEE中，有许多必备函数和功能，其中之一是reduce功能。本文将介绍一些GEE中常用的必备函数，并说明如何使用reduce功能来处理和分析地理空间数据。

首先，让我们了解一些常用的必备函数。

  1. ee.Image()：这是GEE中表示图像数据的函数。可以使用该函数加载和创建图像对象，进行各种图像操作和分析。
// 示例代码：加载图像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR/LC08_044034_20140318')
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使用 Google Earth Engine（GEE）的 reducer 对数组进行获取和分析
CcsgFsharp的博客
09-16 543
总结起来，本文介绍了如何使用 Google Earth Engine（GEE）中的 reducer 对数组进行获取和分析。我们通过一个示例演示了如何获取图像中每个像素的平均值，同时提供了其他常用的 reducer。本文将介绍如何使用 GEE 中的 reducer 对数组进行获取和分析，并提供相应的源代码示例。在 GEE 中，我们可以使用 reducer 来处理图像、图层和特定区域的像素值数组。然后，我们指定了图像的几何形状和比例尺参数，以确保 reducer 在正确的空间范围内进行计算。
Google Earth Engine（GEE）——reduce TO IMAGE 筛选图像
此星光明博客
11-05 933
reduceToImage(properties,reducer) Creates an image from a feature collection by applying a reducer over the selected properties of all the features that intersect each pixel.通过对与每个像素相交的所有特征的选定属性应用还原器，从一个特征集合中创建一个图像。 Arguments: this:collection ...
转：Google Earth Engine（gee）中的reduce、Reducer
TT_2018的博客
04-12 378
educer中的min、median（中位数）、mean（平均值）、max 以下这个例子是针对Image的 var img = ee.Image("LANDSAT/LC08/C01/T1/LC08_127040_20190407"); Map.centerObject(img); Map.addLayer(img,{},"img") Map.addLayer(img.reduce(ee.Reducer.min()), {max: 5000}, 'Reducer.min()'); Map.a...
Google Earth Engine（GEE）——卫星影像进行reducer，计算中位数
此星光明博客
08-16 1301
考虑需要对由 表示的时间序列图像取中值的示例ImageCollection。要减少ImageCollection，请使用imageCollection.reduce().这将图像集合减少为单个图像，如图 1 所示。具体来说，输出是按像素计算的，这样输出中的每个像素都由该位置集合中所有图像的中值组成。要获得其他统计信息，例如均值、总和、方差、任意百分位数等，应选择并应用适当的 reducer。（有关当前可用的所有减速器的列表，请参阅代码编辑器中的文档选项卡）。对于最小值、最大值、平均值等基本统计数据，I...
GEE学习：利用reduceRegions对影像多个波段统计
GEE水生态空间
01-28 3330
前言 如何对于多个波段值进行统计分析？可使用reduceRegions函数 Image.reduceRegions(collection, reducer, scale, crs, crsTransform, tileScale) 在给定集合中每个特征的区域上应用减速器。 reducer 的输入数量必须与输入图像的波段数量相同。 返回输入特征，每个特征都增加了相应的 reducer 输出。 一、利用reduceRegions对多个波段统计 以NAIP美国国家农业影像计划的数据为例进行分析，空间分..
Google Earth Engine（GEE）——Python设置、必备函数和reduce功能
此星光明博客
08-29 676
本教程提供了在 Earth Engine 中生成时间序列数据的方法，并以干旱和植被响应为例，使用Altair库将其可视化。 主题包括： 地球引擎中的时间序列区域减少 在地球引擎中格式化表格 将 Earth Engine 表传输到 Colab Python 内核 转换的地球引擎表的熊猫数据帧 各种 Altair 图表类型的数据表示 请注意，本教程在Colab 笔记本中使用Earth Engine Python API。 北京 本教程的核心是数据简化的概念以及将数据转化为洞察力的必要性，以帮助我
Google Earth Engine（GEE）——图像邻域标准差统计reduceNeighborhood()案例分析
此星光明博客
08-16 1724
除了指定要执行归约的区域之外，还可以指定要应用归约器的邻域。要减少图像邻域，请使用image.reduceNeighborhood()。在这种情况下，缩小将发生在输入图像上的滑动窗口中，窗口大小和形状由 指定ee.Kernel。的输出reduceNeighborhood()将是另一幅图像，每个像素值代表输入图像中该像素周围邻域的减少输出。图 1 说明了这种类型的减少。可以简单的理解为kernel为一个内核，而reduceNeighborhood为一个邻域范围 图 1. 的图示reduceNeigh..
GEE学习 part8—“核心工具”Reducer函数学习（附完整代码）
YYWWQQ5656的博客
11-11 557
“核心工具”Reducer函数学习
GEE中reduceResolution函数新分辨率下生成新统计栅格影像
qq_36281171的博客
02-14 1266
GEE中不同分辨率的影像调整和比较
Google Earth Engine（GEE）——reduceRegions中参数详解
此星光明博客
02-12 1957
有同学问reduceRegions中的titleScale是什么意思，那我们今天详细看一下这个函数，这个函数一般是通过image中进行影像的最大值、最小值、平均值的统计等等操作，有点像arcgis中的地统计分析内容。 reduceRegions函数 reduceRegions(collection,reducer,scale,crs,crsTransform,tileScale) Apply a reducer over the area of each feature in the giv...
GEE课程国外课程map_reduce学习.pdf
09-24
国外GEE教学课件，适合初学者GEE的同学
GEE基本概念（二）——3. filter&map&reducer
a_aharon的博客
08-01 1736
GEE基本概念filter&map&reducer
GEE问题：使用reduceRegion求单点均值过程中出现值不一样的情况如何解决？
此星光明博客
06-25 1954
我首先将 mean() 函数应用于图像集合，该函数会创建一个图像，其中每个像素都是该像素处所有图像的平均值。然后，对于 Point ROI，我希望将均值带添加到图表中，并显示平均值。问题是它们不同（-8.030 与 -8.524）。
【GEE笔记2】数据整合Reducer/遍历循环.map
Vigo*GIS
07-31 2597
GEE数据整合Reducer/遍历循环map
Google Earth Engine（GEE）——对于我们正确使用mean()和median()来使影像进行聚合
此星光明博客
09-24 4453
通过大量的实验操作，这里我觉得当你的数据中有异常值（例如云/云阴影）时，median() 更适合。例如，当我想要对盆地中的降雨进行区域化时，我会为该盆地的 shapefile 应用平均reducer。我有一个反复出现的问题，我无法完全理解和解释。通过计算所有匹配波段堆栈中每个像素点的所有数值的中位数来减少一个图像集合。通过计算所有匹配波段堆栈中每个像素的所有值的平均值来减少图像集合。对于网格数据（例如降水）或其他不受异常值影响的数据集，mean() 很好。了解应用其中一种情况的最佳情况的人可以帮助我吗？
GEE系列：第10单元 使用 Google 地球引擎创建图形用户界面【GUI开发】
GEE水生态空间
02-15 1360
在本模块中，我们将讨论以下概念： 用于生成图形用户界面的 GEE 对象。 如何开发具有交互元素的面板。 如何将地理处理元素连接到交互式元素。
GEE 解析 ee.Reducer（四）
weixin_45973418的博客
03-16 585
2、ee.Reducer.toList() 用于将像素值列表归并到一个列表中的 reducer，会主动排除Nodata。1、ee.Reducer.count() 获取非Nodata值的个数，以计算指定区域内的非Nodata像素的数量。
GEE报错Tile error: Error in map(ID=198102T01):Element.copyProperties: The source parameter is require
weixin_51879864的博客
09-20 2178
GEE报错Tile error: Error in map(ID=198102T01):Element.copyProperties: The source parameter is require
GEE：两种遥感影像的中值合成方法
GEE水生态空间
02-04 5557
使用GEE实现影像的中值合成或最大值合成（median composition, maximum composition）
GEE函数
最新发布
03-10
### Google Earth Engine 函数使用方法 #### 获取影像集合作为输入 为了获取特定区域内的影像集合，可以定义一个地理边界并调用 `ee.ImageCollection` 方法。此方法允许指定要查询的数据集名称以及应用过滤条件来缩小检索范围。 ```javascript // 定义研究区 var roi = ee.Geometry.Polygon( [[[116.0, 39.0], [117.0, 39.0], [117.0, 40.0], [116.0, 40.0]]]); // 加载 Landsat 8 影像集合，并按日期筛选 var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31') .filterBounds(roi); ``` #### 计算植被指数 通过组合不同波段的信息可构建多种植被健康状况指标。下面的例子展示了如何基于红光和近红外波段计算归一化差异植被指数（NDVI）[^2]。 ```javascript function addNdvi(image) { var ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('ndvi'); return image.addBands(ndvi); } var with_ndvi = collection.map(addNdvi); print(with_ndvi.first()); ``` #### 可视化结果 一旦完成了所需的操作流程，则可以通过 Map 或 Chart 组件展示最终成果给用户查看。这里演示了怎样将 NDVI 图层添加到地图上以便直观观察变化趋势。 ```javascript Map.centerObject(roi, 9); // 设置显示中心位置及缩放级别 Map.addLayer(with_ndvi.select('ndvi'), {min: -1, max: 1, palette: ['blue','white','green']}, 'NDVI'); // 创建时间序列图 var chart = ui.Chart.image.series({ imageCollection: with_ndvi, region: roi, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 30}) .setOptions({title: 'Average NDVI Over Time'}); print(chart); ``` 上述代码片段说明了几个常见的操作模式，在实际开发过程中还可以进一步扩展这些基础功能以满足具体需求。对于更复杂的任务建议查阅官方文档或者参与社区交流获得帮助[^4]。
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