PostgreSQL 技术日报 (3月10日)|IIoT 性能瓶颈与内核优化新讨论

数据职业生态三维定位法:深度、广度与价值视角 数据职业不是单一岗位的线性成长,而是围绕数据价值链动态演化的生态系统。理解其底层逻辑需从三个基础维度切入:数据处理的纵深(决定接触原始日志、结构化宽表还是非结构化模型输入),技术栈的广度(窄域专精、宽域整合或混合演进),以及价值交付的视角(执行正确性、业务影响力或战略前瞻性)。这种三维坐标系超越了JD术语堆砌,直指能力本质——例如SQL与归因分析能力共同支撑商业数据分析师的真实工作流,而MLOps工程化能力与业务目标对齐意识,才是机器学习工程师创造持续价值的关键。它适用于转行评估、能力诊断与团队搭建,尤其在 阅读详情

🔔 关注【IvorySQL开源数据库社区】公众号即可获取 PostgreSQL 一手干货与最新动态
pg每日新闻封面.png

⚙️ PostgreSQL技术文章

🧩 生活的一天:EDB 全球收款经理角色的内部视角

1.png

EDB在其"生活中的一天"系列中介绍了全球收款经理Shruti Nair,突出了她在公司十年的任职经历。这个聚光灯视频探索了她的角色以及对EDB市场影响的贡献。作为全球收款经理,Nair可能处理与客户账户和收入收取流程相关的财务运营。此内容似乎是EDB员工聚光灯倡议的一部分,展示这家PostgreSQL企业解决方案公司内的各种角色。

https://www.enterprisedb.com/blog/day-life-inside-global-collections-manager-role-edb

🧩 IIoT PostgreSQL 性能范围

2.2.png

Industrial Internet of Things (IIoT)部署经常因为数据库性能限制而无法从概念验证扩展到实际应用。IIoT数据面临独特挑战:持续大容量数据摄入、海量数据保留需求,以及同时支持"宽查询"(在某一时间点关联多个传感器)和"深查询"(分析单个传感器的时间序列)。性能包络定义了数据库在三个约束条件下的限制:存储成本随时间呈二次方增长、最大摄入速率随索引增长而下降、查询性能随数据量增加而下降。解决方案包括垂直扩展(增加硬件)、水平扩展(分片),或使用专门工具如TimescaleDB,通过自动分区和混合存储引擎优化PostgreSQL的时间序列工作负载。

https://www.tigerdata.com/blog/the-iiot-postgresql-performance-envelope

📨 PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选

🧩 [提案] 向 pg_createsubscriber 添加日志文件功能

讨论围绕为pg_createsubscriber添加日志文件功能的提案展开。Euler Taveira建议通过将可重用函数移动到src/common并使用ifdef FRONTEND进行适当的日志记录来避免代码重复。Gyan Sreejith已经实现了大部分建议的更改,但不愿意在同一个提交中修改src/backend/postmaster/syslogger.c,更倾向于保持更改的独立性。Euler最初建议使用"标记"来分离输出中的服务器和工具消息。然而,Amit Kapila认为标记只能部分解决问题,因为在不同时间间隔混合的日志对于grep操作仍然有问题,而且其他地方也不使用这种标记。关于如何在pg_createsubscriber中干净地分离服务器日志和工具输出的最佳方法,讨论仍在继续。

https://www.postgresql.org/message-id/CAEqnbaU50vLy031AbvmfXJ3_qv9iS4pVaMdmsnmpF87r=EqW7Q@mail.gmail.com

🧩 初始化和访问中的错误

Amit Langote提出了解决通用计划分区剪枝问题的v7补丁系列。当前问题是GetCachedPlan()在初始剪枝消除不必要分区之前就提前锁定所有分区。提议的解决方案引入ExecutorPrep()和CachedPlanPrepData以实现剪枝感知锁定,同时保持接口向后兼容。关键设计保持CachedPlan不变,并使新的CachedPlanPrepData参数可选。然而,使用剪枝感知锁定的调用者必须正确地将prep EStates传递给执行器,这创建了一个新的不变性。为了捕获违规情况,仅在调试模式下的断言验证关系锁是否正确持有。该方法解决了之前被还原实现的担忧,同时确保现有调用者继续正常工作。

https://www.postgresql.org/message-id/CA+HiwqELAcgVg_3Gb4VTOpC6wcNhHP0m-8OJFG0MeGRo0M=_4Q@mail.gmail.com

🧩 在发布中跳过架构更改

讨论的重点是完善PostgreSQL中修改publication EXCEPT TABLE列表的语法。基于Amit Kapila和Andrei Lepikhov的反馈,团队同意使用"ALTER PUBLICATION pub1 SET ALL TABLES EXCEPT TABLE (t1)"来设置新的except列表,使用"ALTER PUBLICATION pub1 SET ALL TABLES"来重置整个except列表。v59补丁实现了这些语法变更。审核者发现了几个问题:Nisha Moond注意到文档不一致和意外行为,即该命令在非ALL TABLES publication上成功执行时会移除现有表。Amit Kapila指出缺少对修改ALL TABLES publication的超级用户权限检查,这与创建时的要求类似。Vignesh C在v60中解决了这些问题,结合了包括Shveta Malik在内的多位审核者的反馈。

https://www.postgresql.org/message-id/CALDaNm34tpJDVxEr70dmggY6sWyJxvaSuHN+pW2B6skTtjs46A@mail.gmail.com

🗞️ 行业新闻

🧩 Anthropic推出代码审查工具以检查AI生成代码的泛滥

3.png

Anthropic 推出了 Claude Code 中的代码审查功能,这是一个多智能体系统,旨在自动分析 AI 生成的代码并标记逻辑错误。这个新工具解决了企业开发人员在管理 AI 辅助生成的大量代码时面临的日益严峻挑战。该系统帮助组织在 AI 代码生成在软件开发工作流程中变得更加普遍的情况下,维护代码质量和安全标准。此次发布反映了整个行业对自动化质量保证工具的需求,以处理企业环境中 AI 生成内容的规模。

https://techcrunch.com/2026/03/09/anthropic-launches-code-review-tool-to-check-flood-of-ai-generated-code/?utm_campaign=daily_pm

🧩 Anthropic 就供应链风险指定起诉国防部

4.png

Anthropic 对美国国防部提起诉讼,此前该机构将这家 AI 公司指定为供应链风险。诉状称国防部的行为是"前所未有且非法的"。这一法律行动代表了 AI 公司与政府机构在国家安全担忧方面紧张关系的重大升级。该案件突显了 AI 公司在其技术潜在安全风险方面面临的国防机构日益严格的审查。超过 30 名来自 OpenAI 和 Google DeepMind 的员工已签署声明支持 Anthropic 在诉讼中的立场,显示出行业对他们认为是国防部越权行为的团结一致。

https://techcrunch.com/2026/03/09/anthropic-sues-defense-department-over-supply-chain-risk-designation/?utm_campaign=daily_pm

🧩 OpenAI 收购 Promptfoo 以保护其 AI 代理

5.png

OpenAI 已收购 Promptfoo,这是一家专注于 AI 安全和测试工具的公司。此次收购突显了前沿 AI 实验室正在竞相证明其技术可以在关键业务运营中安全使用。这笔交易凸显了 AI 安全性的日益重要性,因为公司越来越多地在生产环境中部署 AI 智能体。Promptfoo 在测试和保护 AI 系统方面的专业知识将帮助 OpenAI 确保其 AI 智能体能够在企业环境中安全可靠地运行,解决在业务关键应用程序中部署 AI 的风险担忧。

https://techcrunch.com/2026/03/09/openai-acquires-promptfoo-to-secure-its-ai-agents/?utm_campaign=daily_pm

🌐 社交媒体动态

🧩 阿姆斯特丹,我们来了CYBERTEC团队正式确认参加本月KubeCon,与合作伙伴Lightbits共同亮相其展位!

6.jpeg

CYBERTEC团队将参加2026年3月23日至26日在阿姆斯特丹举办的KubeCon大会。他们将在RAI阿姆斯特丹与合作伙伴Lightbits共同亮相其展位。CYBERTEC带来了顶尖的PostgreSQL专家,将与参会者讨论IT趋势和PostgreSQL相关主题。访客还可以在展位上体验他们的“魔法Patroni手提箱”进行动手操作。

https://www.linkedin.com/posts/cybertec-postgresql_kubecon-cybertec-postgresql-activity-7436773244633923584-89Fz

🧩 将AI从原型部署到生产环境不仅仅需要更好的模型更需要正确的数据基础

7.jpeg

本文讨论了为什么许多AI团队在将AI应用从实验原型过渡到生产系统时选择PostgreSQL。PostgreSQL以其灵活性、可靠性和丰富的生态系统而著称,正在成为现代AI工作负载的支柱。文章表明,成功的AI部署更依赖于正确的数据基础设施,而非单纯的模型改进。

https://www.linkedin.com/posts/pgedge_moving-ai-apps-from-prototype-to-production-activity-7436786131251175424-Y0ae

🧩 pgAdminAI功能解析:第一部分配置与报告

文章介绍了如何启用和配置AI功能,这些功能可以直接从数据库环境中生成安全审查、性能分析和设计建议等洞察。涵盖的主题包括配置AI设置、连接LLM提供商、生成AI驱动的安全性和性能报告,以及使用AI分析数据库架构和配置以实现优化和管理的目的。

https://www.linkedin.com/posts/databricks_shipping-enterprise-data-and-ai-apps-means-activity-7435707305939066880-Ji50

[Web3] 基础第4篇: 区块链的组织结构 适用于大规模数据过滤(如 区块链、数据库、搜索引擎)低存储需求、高速查询的场景需要注意不能删除数据(标准版本) → 计数布隆过滤器解决存在误判(False Positive) → 适用于 非精确查询布隆过滤器以 高效存储和快速查询 在 区块链、分布式存储和大数据处理 领域有广泛应用。 阅读详情

相关推荐

[Web3] 基础第7篇: 说透比特币的基本框架与原理

08 年的金融危机,中心金融,美元崩塌会导致全球经济崩溃,全球的国家为美国的经济买单;比特币全球流通性,资产去中心化发行,强调去中心化性和全球性,不会因为局部经济崩塌而崩溃,比特币崩溃全球经济才会崩溃;数字来取代传统金融,提高资产主权和全球性经济问题。比特币是第一个区块项目,也是目前为止去中心化程度最高,市值,受欢迎程度最高公链和数字货币,甚至已经成为全球各国央行的储备货币。Bitcoin 具备银行功能:产币的方式传统银行是中心化的,比特币产币是去中心化的,人人都可以参与的。

OxYGC 577

PostgreSQL 技术日报 (4月7日)|内核开发新动态,多项功能优化落地

讨论集中在完善PostgreSQL自定义OAuth验证器选项的补丁上。Zsolt Parragi审查了补丁,没有发现重大问题,只建议对测试代码进行外观改进,将GetOAuthHBAOption调用缓存到局部变量中以避免重复调用。Jacob Champion回应说他正准备尽快提交补丁。他澄清测试代码是有意设计来验证对GetOAuthHBAOption的多次调用能正常工作,而不是作为最佳实践的示例代码。Champion指出如果需要可编译的示例代码,会与测试实现有所不同。补丁看起来已准备好以当前方式提交。

IvorySQL的博客 362

GprMax正演模拟:为什么你的反射波‘消失’了?可能是直达波在捣鬼(附Python后处理脚本)

本文深入探讨了GprMax正演模拟中反射波信号被直达波淹没的现象,并提供了Python后处理脚本的实战指南。通过时域置零、自适应增益控制、频域滤波等多种技术,有效增强反射波信号,帮助用户解决探地雷达模拟中的常见问题。文章还包含详细的代码示例和效果评估方法,适合GPR数据处理的研究人员和工程师参考。

weixin_29305313的博客 234

fast-lio2复现跑avia数据集

本文详细介绍了在Windows WSL2中安装Ubuntu 22.04并配置ROS2 Humble环境的全过程,涵盖系统初始化、ROS2安装、Livox雷达驱动编译及FAST-LIO2 ROS2版本的构建与验证。通过完整数据集回放与建图测试,成功实现点云地图生成与轨迹记录,并利用evo工具完成轨迹分析与可视化。最终输出包括累积点云地图、位姿轨迹及实验配置文件,为后续精度评估与复现提供基准。

chase_my_dream的博客 369

长安车机破解后能干啥?分享我的UNI-K车机安装第三方应用与优化体验实录

本文详细记录了长安UNI-K车机破解后的实用玩法与深度优化指南,包括安装第三方应用、导航体验升级、影音系统改造及系统美化等。通过工具箱和升级技巧,车主可以大幅提升用车体验,解锁更多隐藏功能。

weixin_33217202的博客 409

PCL 三次均匀B样条曲线拟合

PCL 三次均匀B样条曲线拟合

dayuhaitang1的博客 402

linux学习

sudo make install:组装好的家具(编译好的库文件),原本放在你的临时工作区。坏处是,你的程序体积会变大。于是,他会根据你的计划书,结合你电脑的当前情况(比如装了什么编译器,库在哪),生成一本极度详细的《施工进度表》。很多大牌的第三方库(比如你刚装的 libevent)为了照顾不同的需求,会同时提供动态库(.so)和静态库(.a),但并不是所有库都这样。只有动态库:常见于系统的核心库(比如你系统的底层 C 库),或者一些商业闭源软件(厂商只给你一个黑盒子,不让你直接把代码打包进你的程序)。

d_mail的博客 194

微信小程序 - 下单账号和支付账号不一致,请核实后再支付(微信小程序或微信H5页面/微信公众号网页支付时报错:“下单账号和支付账号不一致,请核实后再支付”,买家微信支付时提示错误)详细排查和解决方案!

微信支付出现 “下单账号与支付账号不一致,请核实后再支付”微信小程序下单账号与支付账号不一致不让支付,微信公众号网页 微信H5页面JS-SDK支付时出现错误:下单账号和支付账号不一致,请核实后再支付,openId导致的微信中“下单账号和支付账号不一致”原因及解决办法,调用统一下单所传openId与实际支付用户的openId不一致,微信支付jssdk报错,检查了没有不一致依然报错怎么办,微信支付下单账号和支付账号不一致,请核实后再支付,微信支付功能用JSAPI支付,H5页面负责下单并支付jsapi,微信调起支

🏆 前端领域优质创作者 5336

ubuntu 偶发启动失败问题分析

ubuntu 系统启动偶发异常问题分析

平面到立体 193

uniapp [全端兼容] - 详细实现拍照或相册选取图片后插入水印功能,手机拍照或相册上传图像并添加自定义水印及指定位置显示水印,uniApp给图片加水印后上传到后端服务器或保存到本机相册详细教程!

uni-app,h5移动端网页,微信小程序,支付宝小程序,Android安卓,苹果ios,app,nvue,图片水印,上传照片带水印,从相册选择图片加水印功能,拍完照片给图片加水印,添加照片水印,uniapp图片加水印,为图片添加自定义水印,uni-app上传图片并添加水印,上传图片加水印,uni-app如何对拍摄的照片加水印,uni-app实现图片上传添加水印操作,给上传的图片添加上水印,图片加完水印后如何上传到服务器,水印相机,拍照图片加水印,相册选取后给图片加上水印,渲染失败,无法保存,文字水印,日期

🏆 前端领域优质创作者 1万+

YOLO创新点改进点的消融实验设计规范

YOLO改进的消融实验是一种重要的方法,用于评估和验证模型中不同组件的影响。在进行YOLO改进的消融实验时,我们可以选择一些可能的改进点,比如Backbone网络、Anchor框设计和损失函数设计,然后通过实验来分析它们对模型性能的影响。首先,我们需要确定实验设计。对于每个改进点,我们将设计多个实验组,并针对每个实验组训练模型并进行性能评估。这里以三个改进点为例进行说明:改进点1:Backbone网络 (改进点2:Anchor框设计 (改进点3:损失函数设计 (

crasher123的博客 2913

期货保证金占用变多,怎样找出哪张合约增得最多?

盘中看了两次期货账户,第二次发现保证金占用多了。眼下占用最大的合约很显眼,但它不一定是这段时间增得最多的。如果复盘想知道“先查哪张”,要按前后差额排,不是按第二次的金额排。

weixin_49134609的博客 223

vue3+ts+elementui-plus二次封装树形表格实现不同层级展开收起的功能

我只定义了三层数据,就只演示展开了三层,还可以多层,自己设置即可。

蜗牛~~ 2603

高可用分布式存储架构设计及其应用

节点间维持秒级心跳,同时引入Phi accrual failure detector:当某节点心跳间隔的分布偏离历史基线超过阈值时,判定为“疑似故障”,提前触发副本状态检查,而非被动等待固定超时。同城双AZ部署,指令通道的Raft副本组跨AZ分布,AZ间RTT控制在1.5 ms以内,确保多数派写入的延迟增量可接受。这一取舍的直接后果是:同城单AZ故障时,指令通道经历约2—5 s的写入暂停,遥测通道保持可用但可能出现秒级的数据空洞,由车端缓冲补齐。,使异地副本常态化接近同步状态,压缩故障切换时的数据差距。

jcgu的专栏 179

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

空圈容错・优快云 站点技术架构信任链诊断

本文为基于公开故障现象的黑箱架构推演报告,聚焦“监控健康但用户访问异常”共性问题。提出C/M/V/P四层可达性分析框架,强调V层需满足数据源、方法、环境三异才具仲裁能力。通过R1–R10探针识别架构风险,揭示同源校验、配置共担、降级粗放等隐患。诊断指出:进程存活≠链路通畅,200状态码≠内容正确。配套8问自测清单与∅_safe分级降级方案,推动从“全好/全崩”到“半坏可控”的可观测跃迁。所有推断假说需依赖图谱与压测验证,不构成线上定论。

Liaiyang66的博客 393

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

CAGR7.5%!小众高端科研仪器:平面双轴拉伸试验系统市场稳步扩容

平面双轴拉伸试验系统是一个典型的 “小而美” 高端科研仪器赛道,市场总量不大,但增速 7.5%、毛利空间可观,需求来自新材料前沿研发,而非常规质检。行业增长主线集中在生物软组织、柔性电子、航空复合材料这几个方向,直线电机低载荷机型、四执行器中心保持方案、DIC 一体化系统是产品升级重点。国内厂商的机会在于国产化替代和本地化技术服务,但必须攻克多轴同步控制、试样对中、配套试验方法论这些核心难点,不能只做简单机械装配。

2603_95348957的博客 128

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

FPGA 与加密行业:从算法加速到可信硬件的完整技术图谱

本文系统探讨FPGA与密码学的深度交叉,揭示其在加密加速、区块链基础设施、零知识证明及后量子密码中的关键作用。从底层硬件特性到工程实践,分析对称加密、公钥算法、零知识证明等负载的FPGA加速优势,强调其高能效、低延迟与灵活可重构的特性。结合当前密码学复杂度上升与硬件竞争加剧的趋势,指出FPGA是算法验证与高性能实现的理想载体,为安全计算提供高效硬件支撑。

weixin_49780322的博客 262

想调用证券公司 API 做股票数据分析,Python 应该如何接入行情?

想通过证券公司 API 做股票数据分析,首先需要区分交易接口和行情接口:交易接口负责委托、撤单和账户查询,行情接口负责提供股票价格、成交量等市场数据。对于历史行情研究,真正影响结果可靠性的,不只是能否拿到收盘价,还包括复权方式、交易日期排序、字段类型以及数据完整性。如果只需要历史行情、技术指标和基础选股研究,可以先使用合适的行情数据 API。A:取决于分析目的。A:可以作为研究程序的基础,但还需要补充数据时效性检查、交易日历管理、指标有效性验证、策略回测和风险控制,不能仅凭一个均线条件直接进行实盘决策。

2601_96694965的博客 201

期货分钟线中间少了一段,怎么查是不是休市?

复盘一份已经保存的期货分钟线,10:14 后直接跳到 10:30,另一处却是 10:42 后跳到 10:44。屏幕上两处都没连起来,处理起来并不一样:如果当天确实在第一段休息,不用补;如果 10:43 落在交易时段里,则要回查原始记录和样本覆盖。

lisiccwss的博客 157

[Web3] 智能合约 02: Solidity 基础语法

通过 enum 关键字定义,代码案例Big,Small,Single,Double测试代码通过关键字 struct 定义,使用一个代码案例说明结构体的基本概念和使用userInfo1.homeAddress = unicode"天津市西青区xxx";注意事项结构体是 Solidity 中用于组织和管理数据的重要工具,特别适用于复杂数据结构的描述和操作。在设计合约时,合理使用结构体可以使代码更加清晰、模块化和易于维护。

OxYGC 486

[Web3] 智能合约 01: Solidity 开发入门与 Remix/Hardhat/Foundry

Solidity 是一种面向智能合约的高级语言,在 EVM 上开发,部署,运行,Solidity 编程语言是 Ethereum 团队开发,创建和管理的,主要是为了简化 EVM 上的智能合约的创建和管理。Solidity 编程语言有以下特点:面向合约编程:专为智能合约设计,这些合约都是运行在以太坊虚拟机(EVM )上,并且在 EVM 执行和管理链上的交易和协议静态类型:是静态类型语言,变量类型在编译时确定,提供了更严密的类型检查和更高的代码安全性。

OxYGC 389

国内哪些平台提供比较全的金融数据接口?Python 量化开发如何选型?

国内金融数据接口众多,选型需结合量化需求,避免仅凭名气选择。以QuantDash为例,通过SDK获取前复权日K线后,必须严格校验日期排序、价格有效性及字段完整性,再进行动量计算。关键在于:数据质量决定分析可靠性,接口能力≠实际可用性,需建立数据验证流程,确保研究结果可信。

quantdash_cc的博客 265

去哪里下载股票历史 K 线数据?Python 获取日线行情与本地保存实践

通过QuantDash SDK获取600519.SH历史日K线数据,结合pandas完成字段验证、价格逻辑检查与异常处理,确保数据完整性与一致性后,将清洗后的行情数据保存为CSV文件,并附带元信息(如复权方式、下载时间等),实现可复现、可追溯的量化数据管理。

2601_96694965的博客 244

期货期权想对照看涨和看跌,怎样挑出能配成一对的合约?

想把看涨和看跌放在一起观察,同一个行权价往往能搜出好几条。最容易认错的是标的和行权价都对,只差了到期批次的一条。两边简称看着很像,放进同一行以后,价格差却混进了不同到期条件,已经不是原来想看的那一对。

zhangnihi的博客 87

期货委托对账,该看程序里的委托号还是交易所单号?

程序留存的期货委托号是SDK-A17,回单上却写着000542。两串号码不一样,未必是两笔委托。反过来,两张回单上都有000542,也不能只凭这个就合成一笔。对账前先分清:是要在程序里找回原单,还是要证明外部回单指向这张单?

shinnyringo的博客 161
上一篇: PostgreSQL 技术日报 (3月9日)|EXPLAIN ANALYZE 计时优化与复制语法讨论
下一篇: PostgreSQL 技术日报 (3月11日)|4库合一性能提升350倍与内核新讨论
IvorySQL
博客等级 码龄5年 745粉丝 565原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值