通信系统中的噪声与干扰严重影响信息传输质量。本文探讨噪声与干扰的概念，及其对信噪比、误码率和传输距离的影响，并介绍编码与调制、多天线技术、频谱管理和滤波等抑制方法。通过Python代码示例展示了噪声抑制的基本原理。
噪声与干扰：通信中的信息传输挑战
在现代通信系统中，噪声与干扰是影响信息传输质量的重要因素。无论是无线通信还是有线通信，噪声与干扰都会引起信号质量下降，从而影响通信的可靠性和性能。本文将探讨噪声与干扰对通信的影响，并提供一些相关的源代码示例。
一、噪声与干扰的概念
噪声是指在信号传输过程中引入的随机干扰。它可以来自于各种源头，例如电子元件的热噪声、电磁辐射、外部干扰等。噪声会使原始信号受到扭曲，导致接收端对信号的解读产生误差。
干扰是指来自其他信号源的无意信号，它与目标信号发生频谱重叠，使得接收端难以准确地分离目标信号和干扰信号。常见的干扰源包括其他通信系统、电源线干扰、多径传播引起的多径干扰等。
二、噪声与干扰对通信的影响
- 信噪比（SNR）
信噪比是衡量信号中有用信息与噪声功率之比的指标。在通信系统中，较高的信噪比意味着较好的信号质量，更低的误码率和更高的数据传输速率。而较低的信噪比则会导致信号与噪声混合，使得接收端难以正确解读信号。
- 误码率（BER）
误码率是在传输过程中出现比特错误的概率。噪声与干扰的存在会增加误码率，因为它们会引入误差，使接收端无法准确地识别发送端发送的比特。
- 传输距离
噪声与干扰会限制通信系统的传输距离。随着距离的增加，信号强度会减弱，而噪声与干扰的影响则会增强。当信号强度下降到与噪声与干扰水平相当时，接收端无法正确解码信号，导致通信中断或传输错误。
三、噪声与干扰的抑制方法
为了减小噪声与干扰对通信的影响，通信系统
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