本文探讨了色彩校准和图像质量评估在计算机视觉领域的重要性。色彩校准确保显示设备准确呈现图像色彩，而图像质量评估则通过特定算法评估图像的视觉效果。文中提供OpenCV库的代码示例，展示如何进行色彩校准和图像质量评估，以提高图像处理的准确性。
一、色彩校准
色彩校准是指通过调整图像的色彩和亮度等参数，使得显示设备能够准确地显示图像的真实色彩。在计算机视觉应用中，色彩校准对于保证图像处理和分析的准确性至关重要。下面是一个简单的色彩校准示例代码：
import cv2
def color_calibration(image):
# 色彩校准代码
calibrated_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
色彩校准和图像质量评估在计算机视觉领域中扮演着重要的角色。本文将介绍色彩校准和图像质量评估的概念，并提供相关的代码示例。
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