本文深入探讨计算机视觉领域的关键任务——背景建模和光流估计。背景建模用于提取视频中的静态背景，光流估计则分析物体运动。通过介绍基本概念并提供源代码实例，阐述了这两项技术在运动检测、目标跟踪等应用中的重要性。
背景建模和光流估计是计算机视觉领域中重要的技术任务。背景建模旨在从视频序列中提取静态背景信息，而光流估计则用于分析视频中物体的运动信息。本文将介绍这两个任务的基本概念和常用方法，并提供相应的源代码实现。
背景建模
背景建模是一种用于提取视频序列中静态背景的技术。它对于许多计算机视觉应用都是必不可少的，如运动检测、目标跟踪等。背景建模的目标是将视频序列分为背景和前景两部分，从而能够提取出视频中的运动目标。
以下是一个简单的背景建模算法的示例代码：
import cv2
def background_subtraction(video_path):
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
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