模型优化方法及思路：计算机视觉

随着计算机视觉领域的迅速发展，模型优化成为了提高算法性能和准确度的关键。本文将介绍一些常见的模型优化方法和思路，并提供相应的源代码示例。

1. 数据预处理
   数据预处理是模型优化的第一步。它包括数据清洗、标准化、归一化等操作，以确保输入数据的质量和一致性。常见的数据预处理操作包括图像缩放、裁剪、旋转、灰度化等。下面是一个示例代码，演示如何使用Python和OpenCV进行图像预处理：

import cv2

def preprocess_image(image):
    # 缩放图像
    resized_image = cv2.resize(image, (<