大规模计算机视觉项目即将实施：探索人工智能趋势预测

随着人工智能技术的迅速发展，计算机视觉在各个领域中扮演着重要的角色。根据最新的预测，未来将会有大量的计算机视觉项目落地并得到广泛应用。本文将深入探讨这一趋势，并提供相应的源代码示例。

计算机视觉是指使计算机能够“看”和理解图像和视频的能力。它包括图像识别、物体检测、人脸识别、图像分割等任务。这些任务在医疗、交通、安防、零售等领域中具有广泛的应用前景。下面我们将通过几个示例来展示计算机视觉项目的落地应用。

1. 图像分类
   图像分类是计算机视觉中最基础也是最常见的任务之一。它的目标是将图像分为不同的类别。下面是一个示例代码，演示如何使用Python和深度学习库Keras进行图像分类：

import keras
from keras.applications import VGG16
from keras.preprocessing import image
from keras.