加权最小乘滤波器：图像处理中的有效工具

加权最小乘滤波器：图像处理中的有效工具

图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，而加权最小乘滤波器是一种常用的工具，用于改善图像的质量和增强图像中的特定特征。本文将介绍加权最小乘滤波器的原理，并提供相应的源代码以供参考。

加权最小乘滤波器是一种线性滤波器，它在图像处理中广泛应用。它的基本原理是对图像中的每个像素，通过将其与周围像素进行加权平均来获得输出像素值。加权最小乘滤波器通常用于平滑图像、去除噪声以及边缘检测等应用。

下面是一个使用Python编写的加权最小乘滤波器的示例代码：

import numpy as np
import cv2

def weighted_median_filter(image, kernel_size, weights):
    height