YOLOv5和YOLOX网络结构分析及计算机视觉应用

YOLOv5和YOLOX网络结构分析及计算机视觉应用

YOLOv5和YOLOX是当前计算机视觉领域中两个备受关注的目标检测算法，具有高效、准确和实时的特点。本文将对它们的网络结构进行解析，并探讨它们在计算机视觉领域的应用。

一、YOLOv5网络结构

YOLOv5是YOLO（You Only Live Once）系列算法的第五个版本，相比于之前的版本，在网络结构、模型大小和速度方面进行了改进。YOLOv5使用了一种新的网络结构，称为CSPDarknet，它采用了Cross-Stage Partial Network连接来提高模型的性能。

下面是YOLOv5的网络结构示意图：

import torch
import torch.nn as nn

class Conv(nn.Module