Python 是一门简单易学但功能强大的编程语言,广泛应用于 Web 开发、数据分析、人工智能、自动化等领域。本篇博文旨在系统介绍 Python 的核心语法,适合初学者和进阶学习者。
1. Python 语言概述
Python 由 Guido van Rossum 于 1991 年创建,设计理念强调代码的可读性。它是 动态类型、解释执行 的高级编程语言,支持多种编程范式(面向对象、过程化、函数式编程)。
Python 的特点
- 语法简洁,易于学习和阅读
- 强大的标准库,涵盖各种功能模块
- 解释执行,无需编译,跨平台支持
- 强大的社区支持,适用于多种开发场景
2. Python 基础语法
2.1 变量与数据类型
Python 是 动态类型 语言,不需要显式声明变量类型。
x = 10 # 整数 (int)
y = 3.14 # 浮点数 (float)
name = "Alice" # 字符串 (str)
flag = True # 布尔值 (bool)
Python 提供 type()
查看变量类型:
print(type(x)) # <class 'int'>
print(type(y)) # <class 'float'>
print(type(name)) # <class 'str'>
print(type(flag)) # <class 'bool'>
2.2 数据结构
Python 内置四种常用数据结构:
(1) 列表(List)
列表是 可变、有序的数据集合。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange") # 添加元素
print(fruits[1]) # 访问元素
print(len(fruits)) # 获取列表长度
(2) 元组(Tuple)
元组是 不可变、有序的数据集合。
tuple_example = (10, 20, 30)
print(tuple_example[0])
(3) 字典(Dictionary)
字典是 键值对 结构,适合存储映射关系。
person = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
print(person["name"]) # 访问键值
person["age"] = 26 # 修改值
(4) 集合(Set)
集合是 无序、不重复 的数据集合。
unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}
unique_numbers.add(5)
print(unique_numbers) # {1, 2, 3, 4, 5}
3. 控制流语句
3.1 条件判断(if 语句)
x = 10
if x > 5:
print("x is greater than 5")
elif x == 5:
print("x is 5")
else:
print("x is less than 5")
3.2 循环(for 和 while)
(1) for 循环
for i in range(5): # 0 到 4
print(i)
(2) while 循环
i = 0
while i < 5:
print(i)
i += 1
4. 函数与模块
4.1 定义函数
def greet(name):
return "Hello, " + name
print(greet("Alice"))
4.2 作用域(Scope)
- 局部变量:在函数内部定义,仅在函数内可见。
- 全局变量:在函数外部定义,可在整个程序中访问。
global_var = "I am global"
def test():
local_var = "I am local"
print(global_var)
# print(local_var) # 报错,超出作用域
4.3 Python 模块
Python 模块是包含 Python 代码的 .py
文件。
创建模块 mymodule.py
def greet(name):
return f"Hello, {name}"
导入并使用模块
import mymodule
print(mymodule.greet("Bob"))
5. 面向对象编程(OOP)
Python 支持 面向对象编程(OOP),核心概念包括类和对象。
5.1 定义类和对象
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"
p1 = Person("Alice", 30)
print(p1.greet()) # Hello, my name is Alice
6. 文件操作
Python 提供 open()
进行文件读写。
6.1 读取文件
with open("test.txt", "r") as file:
content = file.read()
print(content)
6.2 写入文件
with open("output.txt", "w") as file:
file.write("Hello, Python!")
7. 异常处理
7.1 try-except 结构
try:
x = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print(f"Error: {e}")
8. Python 进阶知识
8.1 Lambda 表达式
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5)) # 输出 8
8.2 生成器(Generator)
def count_up(n):
for i in range(n):
yield i
gen = count_up(5)
print(next(gen)) # 0
print(next(gen)) # 1
总结
本文介绍了 Python 语言的核心知识点,从基本数据类型到面向对象编程,再到进阶特性。掌握这些概念后,你可以进一步学习数据分析、Web 开发、人工智能等方向,提升 Python 编程技能。
希望这篇文章能帮助你深入理解 Python 语言!