Reactive Streams

最新推荐文章于 2025-09-09 16:02:24 发布
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本文深入探讨了Java中的ReactiveStreams，讲解了如何利用其进行高效、异步的流处理，适合对高级流处理技术感兴趣的开发者。

Java中异步流处理的顶级概念：Reactive Streams

https://zhuanlan.zhihu.com/p/95966853
原文地址
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MjkyMDcwOA==&mid=2247484027&idx=2&sn=034fc30008e064a6b372107e5bf2d757&chksm=e9dd1490deaa9d866f81fe7bcfe85433faf23b9424db9d25c36628232df398b502fd70a23337&token=1032978025&lang=zh_CN#rd

反应式编程的魅力：Reactive Streams与Reactor框架探索
张彦峰的博客
05-01 5万+
本文探讨了Reactive Streams编程模型的核心概念及其在现代软件开发中的应用。我们分析了Reactor框架的设计原理，强调了其在处理异步数据流、实现高效的错误处理和回压机制方面的优势。通过实例，展示了Reactive Streams在微服务架构和实时数据处理中的重要性。希望通过这篇文章，读者能够深入理解响应式编程的价值，并在实际开发中灵活应用这一强大工具。
ReactiveStreams、Reactor、SpringWebFlux
meethigher的博客
12-29 1402
ReactiveStreams是一个处理异步流的规范，定义了Publisher、Subscriber、Subscription、Processor接口。 Reactor是ReactiveStreams的实现，对于Publisher提供了两个核心实现——Mono与Flux。 SpringWebFlux是构建在Reactor之上的响应式Web框架。
reactive-streams-1.0
09-21
rxjava2.1.3开发必不可少的夹包，没有该夹包找不到subscribe类； rxjava2.1.3开发必不可少的夹包，没有该夹包找不到subscribe类； rxjava2.1.3开发必不可少的夹包，没有该夹包找不到subscribe类；
响应式编程思想与 Reactive Streams 规范
最新发布
d20062056的博客
09-09 1140
Reactive Streams 的接口位于接口名称角色核心职责生产者产生数据并向订阅者（Subscriber）推送数据；响应订阅者的背压信号（控制数据量）。消费者订阅 Publisher 的数据；接收 Publisher 推送的元素、完成信号、错误信号；反馈背压需求。订阅关系管理者连接 Publisher 和 Subscriber 的“桥梁”；传递背压信号（如request(n)表示需要 n 个元素）；支持取消订阅（cancel()处理器。
JVM平台上的响应式流（Reactive Streams）规范
weixin_30765505的博客
02-12 366
//Reactive Streams// 响应式流是一个倡议，用来为具有非阻塞后压的异步流处理提供一个标准。大家努力的目标集中在运行时环境（JVM和JavaScript）和网络协议上。 注：响应式流其实就是一个规范，本文讲解的正是这个规范，且这个规范已经被引入到JDK9里了。 后压：就是下游出现了问题，得不到解决时，这个问题就会逆流而上，继...
响应式流(Reactive,Streams)
wudaoshihun的博客
10-16 4246
概念 响应式流(Reactive Streams)是以带非阻塞背压方式处理异步数据流的标准，提供一组最小化的接口，方法和协议来描述必要的操作和实体。 要解决的问题： 系统之间高并发的大量数据流交互通常采用异步的发布-订阅模式。数据由发布者推送给订阅者的过程中，容易产生的一个问题是，当发布者即生产者产生的数据速度远远大于订阅者即消费者的消费速度时，消费者会承受巨大的资源压力(pressure)...
Java 9 Reactive Streams
若明天不见
09-05 4993
　　Java 9 Reactive Streams允许我们实现非阻塞异步流处理。这是将响应式编程模型应用于核心java编程的重要一步。 　　如果您对响应式编程不熟悉，请阅读Reactive Manifesto并阅读Reactive Streams的简短说明。RxJava和Akka Streams一直是十分优秀的响应流实现库。现在java 9已经通过java.util.concurrent.Flo...
找不到org.reactivestreams.Publisher的类文件
07-17
找不到org.reactivestreams.Publisher的类文件，针对使用jar的时候缺少文件，包含RxJava.jar和reactive-streams.jar两个包。这个Rejava.jar才能使用
响应式编程初探-自定义实现Reactive Streams规范
摸魚散人的博客
01-09 3480
响应式编程初探-自定义实现Reactive Streams规范
Reactive Streams in Java.pdf
05-17
Reactive Streams in Java Concurrency with RxJava, Reactor, and Akka Streams. 2019年最新出版，清晰文字PDF，带目录书签。
响应式编程之Reactive Streams介绍
weixin_36125719的博客
03-08 144
Reactive Streams 是一种用于‌异步流处理的标准化规范，旨在解决传统异步编程中的背压管理、资源消耗及响应速度等问题‌。 一、核心概念 ‌基本模型‌ ‌发布者（Publisher）‌：负责生成数据流，如文件读取或实时数据源‌。 ‌订阅者（Subscriber）‌：接收并处理数据，可动态控制数据流速‌。 ‌订阅关系（Subscription）‌：作为两者间的纽带，传递...
Reactive Streams&Reactor Core
持续Java学习中
01-18 1811
传统的命令式编程在面对当前需求时会有一些限制，比如，在应用负载较高时，应用需要有更高的可用性，并提供低的延迟时间。1）资源消耗大使用Servlet开发的单体应用，是基于传统的ThreadperRequest模型。当服务部署到Tomcat后，Tomcat有线程池，每个请求交给线程池中的一个线程来执行，如果执行过程中包括访问数据库，或者包括读取文件，则在调用数据库时或读取文件时，请求线程是阻塞的，即使是阻塞线程也是占用资源的，典型的每个线程要使用1MB的内存。
Java 9 新特性：Reactive Streams
xinxiangsui2008的专栏
09-04 458
Reactive Streams Reactive Streams 是一个使用非阻塞背压机制的异步流处理标准。 back pressure（背压）是其中的关键概念。在异步模式中，消费者订阅生产者，从生产者那里获取数据，需要提供回调方法，当生产者产生新的可用数据后，就调用回调方法。当生产者发送数据的速度大于消费者处理的速度时，消费者就会抢占更多的资源来处理，并且有崩溃的可能。为了防止这种问题，需...
Reactive Streams 微服务 Reactive 设计模式 Pattern
jinbangshi9469的博客
06-24 427
介绍 Reactive Streams 是一种为非阻塞**背压（back pressure）**提供异步流处理标准的计划。这包括针对运行时环境以及网络协议的工作。 说明 在异步系统中处理数据流 - 尤其是体积未预定的“实时”数据 - 需要特别小心。最突出的问题是需要控制资源消耗，以便快速数据源 source 不会压倒流目的地 destination。异步是必须的当你在单个计算机内的协作网络主机或多...
1. 初识Reactive Streams
2501_90608171的博客
04-13 393
是一套异步数据处理的规范，核心目标是：在异步非阻塞系统中，实现数据发布者（Publisher）与订阅者（Subscriber）之间的通信，并优雅地处理背压（backpressure）问题。消费者处理不过来时，能让生产者“慢点来”的机制。传统异步编程容易发生“数据淹没”问题（比如读取文件太快而写不及），Reactive Stream 提供了天然支持。Reactive Stream 就是一个能「按需推送数据」的异步数据流，避免过载、提升效率，是构建现代高性能、可伸缩系统的重要基础。如果你正在用。
Reactive Streams介绍
张龙（风中叶）的专栏
12-22 5068
本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章，原文地址是：http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/reactive-streams-introduction现代软件对近乎实时地处理数据的需求越来越强烈。对变化的信息的即时响应中蕴含着巨大的商业价值，而这个速度是传统的基于批处理的架构所无法比拟的。流处理是一种快速将数据转换为知识的手段，Kevin Webber在intr
Reactive Streams介绍及应用分析
AOMGyz的博客
07-01 716
Reactive Streams通过异步、非阻塞的方式处理数据流，提供了一种可靠、高效和响应式的流处理方案。它不仅可以优化网络请求处理、实时数据流处理和微服务架构，还可以提升代码的可读性和可维护性。随着Java 9引入的java.util.concurrent.Flow API，Reactive Streams的接口已经集成到JDK中，使得其在Java开发者中得到了更广泛的应用。Reactive Streams是一种基于异步流处理的标准化规范，旨在使流处理更加可靠、高效和响应式。
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