InterSystems技术文章写作大赛启动！

嗨，开发者们, 

你准备好迎接新的挑战了吗？ 我们很高兴地宣布第一届InterSystems技术文章写作比赛:

🏆 InterSystems技术文章写作大赛 🏆

从2021年7月15日至8月15日，写一篇与InterSystems技术有关的任何主题的文章！

每个人都有奖品: 在此期间，每个在DC上发表文章的人都将获得一个特别的奖品包!

大奖: Apple iPad

参加我们的新比赛，你的内容将被超过55K的月度读者看到! 详情如下。

奖品：

1. 每个人都是InterSystems技术文章竞赛的赢家! 任何在比赛期间写文章的用户都会得到特别的奖励:

🎁 独特的开发者社区连帽衫

🎁 InterSystems 贴纸

2. 专家选择奖 – 文章将由InterSystems的专家进行评判:

🥇 一等奖: Apple iPad 128GB

🥈 二等奖: Amazon Kindle 8G Paperwhite

🥉 三等奖: Nike Utility Speed Backpack

或者另选： Raspberry Pi 4 8GB + InterSystems IRIS社区版安装包镜像

3. 开发社区奖 – 点赞最多的文章。 获胜者将有机会从以下奖品中选择一个。

🎁  Nike Utility Speed Backpack

🎁  Amazon Kindle 8G Paperwhite

谁可以参加？

任何开发者社区成员，除了InterSystems的员工。 创建一个账户!

比赛时间

📝  七月 15日 - 八月 15日: 发表关于社区和投票时间的文章。. 

在这段时间内发表一篇文章。 DC成员可以用 "赞 "为发表的文章投票--在社区奖中投票。

注意：你越早发表文章，你就越有时间收集赞。

🎉 八月 16日: 获奖者名单公布。

有什么要求？

❗️ 任何在比赛期间写的文章，只要满足以下要求，就能自动参加比赛：

• 文章必须与InterSystems技术有关
• 文章必须是英文的
• 文章必须是100%的新文章(可以是现有文章的延续)。
• 文章不应抄袭或翻译。
• 文章大小。>超过1,000个字符
• 团队规模：个人(允许同一作者的多个作品)。

要写什么？

❗️  你可以选择任何与InterSystems技术相关的技术主题。

这里有一些选择文章主题的可能领域。这些只是例子，你可以自由选择任何你想要的东西。

#	主题	细节
1	嵌入式Python简介	嵌入式Python是InterSystems IRIS的一个令人兴奋的新功能，允许开发人员用Python编写方法、SQL存储过程等。
2	来自互操作性的嵌入式Python	探索如何从互操作性中利用嵌入式Python。
3	嵌入式Python。通过语言结构进行翻译	虽然我们的目标是实现嵌入式Python的无缝集成，但还是有一些技巧和窍门可以让事情变得顺利。下划线方法、字典、列表和其他。从ObjectScript中调用Python功能的最佳方式是什么？
4	InterSystems报告设计器介绍	续写 这篇文章. 续篇应该包括： 创建目录 创建基本的报告类型，即 图表(柱状图、饼状图、线状图、仪表图、热图...)。 表(摘要和详细)。 串联表 发布报表到报表服务器 创建一个时间表 教程参考： Getting Started with InterSystems Reports
5	从互操作性/IRIS调用报告	一篇描述如何从IRIS上执行(和获得)InterSystems Reports Report的文章，该报告来自Interoperability Production。
6	使用InterSystems的地图报告	一篇描述如何用地理空间数据建立InterSystems报告的文章。HoleFoods数据集包含了交易的地点，你可以使用。
7	如何用InterSystems IRIS做CI/CD	–
8	使用Kafka连接的变更数据采集	一个例子显示了如何设置Kafka Connect并通过Kafal Connect JDBC连接器导出&导入SQL数据。
9	将分析/ML应用于SQL语句索引	–
10	我最喜欢的维护任务，自动化	–
11	利用审计数据库	–
12	设置GitHub动作的三个步骤，让你的应用程序立于不败之地	–
13	IRIS实例中的OAuth2授权	–
14	在K8s上设置镜像	–
15	在IRIS分析中使用%MDX和%KPI而不是主题区域	–
16	尝试外部语言网关/与以前的编程语言网关相比	Example
17	从IAM向Kafka流式传输事件	–
18	IntegratedML演练	–
19	使用Python将请求导出到Excel	–
20	将云服务与production结合起来	例如，MS Azure Cognitive Services或Amazon Rekognition。
21	Working with IKO	–
22	IKO IRIS on AWS Kubernetes with Hugepages	–
23	纳入IKO的备份	–
24	IKO - 创建一个有计算节点、SAM、无分片的集群	包括CPF文件来设置我们的最佳实践。
25	与ECP建立的数据科学共享工作组	有一个数据服务器，每个数据科学家的桌面上都有一个计算节点。显示数据在断开连接时可以使用，重新连接时可以同步。
26	讨论云部署的存储选项的文章(本地存储、块存储等的性能差异)和权衡(如果使用块存储，你可能不需要镜像，等等)。	–

注意：允许不同作者的同一主题的文章。

欢迎在本帖的评论中提交你的主题想法。

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所以。

我们等待着你的精彩文章!

祝你们好运，让普利策的力量与你们同在! ✨