大数据的 5 个大 V 与 InterSystems IRIS

原创于 2021-03-01 21:39:04 发布 · 145 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

本文探讨了大数据的五个关键要素——速度、价值、真实性、容量和多样性，如何通过InterSystems IRIS平台的分布式内存缓存、处理、多模型架构等技术来实现。它强调了IRIS在BI、ML、数据集成等方面的卓越性能和统一数据源的管理。

大数据的 5 个大 V 与 InterSystems IRIS 参见下表：
	Velocity(速度)：水平和垂直节点扩展传递出的弹性速度实现者：分布式内存缓存、分布式处理、分片和多模型架构 https://www.intersystems.com/isc-resources/wp-content/uploads/sites/24/E... 和 https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1254&ssoPass=1https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1254&ssoPass=1
	Value(值)：Analytics 和 IA 产生的指数数据值实现者：BI、NLP、ML、AutoML 和多模型架构 https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=SE... 和 https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...
	Veracity(真实性)：在公司层面统一的单一真实数据源实现者：连接器、数据总线、数据集成的 BPL 以及 API 管理 https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PA... 和 https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...
	Volume(容量)：多个性能出色的 TB/PB 级数据存储库实现者：分布式内存缓存、分布式处理、分片和多模型架构 https://www.intersystems.com/isc-resources/wp-content/uploads/sites/24/E... 和 https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1254&ssoPass=1https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1254&ssoPass=1
	Variety(多样性)：同一位置多种数据格式(XML、JSON、SQL、对象)实现者：Repositório e Arquitetura Multimodelohttps://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...