大数据的 5 个V 与 InterSystems IRIS

原创于 2021-03-01 21:39:04 发布 · 166 阅读

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本文探讨了InterSystems IRIS如何通过其强大的功能解决大数据处理中的五个关键挑战：速度（Velocity）、价值（Value）、真实性（Veracity）、容量（Volume）及多样性（Variety）。通过对这些挑战的逐一解析，展示了该平台如何支持从高性能数据存储到复杂的数据分析等一系列任务。

大数据的 5 个 V 与 InterSystems IRIS 参见下表：
	Velocity(速度)：水平和垂直节点扩展传递出的弹性速度实现者：分布式内存缓存、分布式处理、分片和多模型架构 https://www.intersystems.com/isc-resources/wp-content/uploads/sites/24/E... 和 https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1254&ssoPass=1https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1254&ssoPass=1
	Value(值)：Analytics 和 IA 产生的指数数据值实现者：BI、NLP、ML、AutoML 和多模型架构 https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=SE... 和 https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...
	Veracity(真实性)：在公司层面统一的单一真实数据源实现者：连接器、数据总线、数据集成的 BPL 以及 API 管理 https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PA... 和 https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...
	Volume(容量)：多个性能出色的 TB/PB 级数据存储库实现者：分布式内存缓存、分布式处理、分片和多模型架构 https://www.intersystems.com/isc-resources/wp-content/uploads/sites/24/E... 和 https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1254&ssoPass=1https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1254&ssoPass=1
	Variety(多样性)：同一位置多种数据格式(XML、JSON、SQL、对象)实现者：Repositório e Arquitetura Multimodelohttps://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...