杭电OJ 1087（C++）

最新推荐文章于 2021-07-21 12:11:24 发布

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本文介绍了一种使用动态规划解决最大递增子序列问题的方法，通过递推公式dp[i]=max(dp[i],dp[j]+chessmen[i])来计算到达每个棋子位置的最大递增子序列和。

基础动态规划题。

递推公式：dp[i] = max(dp[i], dp[j]+chessmen[i])

dp[i]表示到达第 i 个棋子的最大递增子序列和。

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;

int main()
{
	int N;
	int chessmen[MAXN]; //棋子
	int dp[MAXN]; //动态规划
	while (cin >> N)
	{
		if (N == 0)
			break;
		memset(dp, 0, sizeof(dp));
		for (int i = 1; i <= N; i++)
		{
			cin >> chessmen[i];
			dp[i] = chessmen[i];
		}	
		int maximum = dp[0]; //最大值
		for (int i = 1; i <= N; i++) //动态规划
		{
			for (int j = 1; j < i; j++)
			{
				if (chessmen[j] < chessmen[i])
					dp[i] = max(dp[i], dp[j] + chessmen[i]);
			}
			if (dp[i] > maximum)
				maximum = dp[i];
		}
		cout << maximum << endl;
	}
	return 0;
}

继续加油。