简单介绍 numpy中的聚合函数

简单介绍 numpy中的聚合函数

• 使用numpy之前先导入numpy
  import numpy as np

  np.sum() //求和
  np.prod() //所有元素相乘
  np.mean() //平均值
  np.std() //标准差
  np.var() //方差
  np.median() //中数
  np.power() //幂运算
  np.sqrt() //开方
  np.min() //最小值
  np.max() //最大值
  np.argmin() //最小值的下标
  np.argmax() //最大值的下标
  np.inf //无穷大
  np.exp(10) //以e为底的指数
  np.log(10) //对数

  举例

  n_array= np.array([[1,2,30],[45,67,89]])
  n_array < 60 //返回满足条件的布尔类型矩阵
  n_array[n_array < 60] //满足条件的值

• nan
  当你的数组中有nan(not a number)类型时，用上述聚合函数会出错，这时用另一个函数，例如：
  np.nansum() //过滤掉nan类型求和

• 聚合函数还可以指定轴向
  举例：
  #加载文件：
  my_matrix=np.genfromtxt(‘score.csv’,delimiter=’,’)
  #每一列的总和
  my_matrix.sum(axis=0)
  #每一列总和中的最大值
  my_matrix.sum(axis=0).max()
  #每一行的总和中的最大值
  my_matrix.sum(axis=1).max()
  #每