机器学习和数据分析-numpy中常用的聚合函数

总结：

np.sum()  求和

np.min() 最小值

np.max() 最大值

np.prod()  乘积

np.mean() 平均值

np.median() 中位数

np.percentile() 百分位数

np.var() 方差

np.std() 标准差

1.启动jupyter notebook

2.创建一个新的notebook，并导入numpy

3.使用random产生100个随机数，分别使用sum(x)和np.sum(x)求他们的和

#1.产生100个随机数
x = np.random.random(100)
x
#结果：array([0.74665062, 0.85172831, 0.45949091, 0.87137047, 0.28409391,
#            0.52040115, 0.13331056, 0.82321046, 0.26626107, 0.64789127,
#            0.59705141, 0.3585825 , 0.79316062, 0.31994959, 0.62779852,
#            0.96533198, 0.10815064, 0.37751937, 0.77214448, 0.82065634,
#            0.67162067, 0.40593811, 0.58637061, 0.63753838, 0.80819128,
#            0.38169121, 0.51069578, 0.22198382, 0.29900764, 0.93114047,
#            0.09224256, 0.30873166, 0.29569812, 0.07083256, 0.42927002,
#            0.56616987, 0.00730252, 0.63426133, 0.73643691, 0.7678462