darknet .cfg文件内容

博客将网络配置文件中的配置项分为与训练直接相关(以 [net] 行开头)和不同类型层的配置参数两类。还提到在 darknet 中把 batch size 细分,通常和 8 相关,每次迭代每个 GPU 或 CPU 会训练 batch * subdivisions 张图片样本。

根据各个参数的作用可以将网络配置文件中的配置项分为两类:
与训练直接相关的项, 以 [net] 行开头的段. 其中包含的参数有: batch_size, width,height,channel,momentum,decay,angle,saturation, exposure,hue,learning_rate,burn_in,max_batches,policy,steps,scales;
不同类型的层的配置参数. 如 [convolutional], [short_cut], [yolo], [route], [upsample] 层等.

batch size & subdivision
在darknet中把batch size又给细分了 通常和8相关
在每次迭代过程中每个 GPU 或 CPU 都会训练 batch * subdivisions 张图片样本.

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