本文档详述了如何在Windows环境下使用Visual Studio生成darknet.exe，下载并配置YOLO V3权重文件，以及如何修改yolo-obj.cfg、obj.names和obj.data文件以适应自定义数据集的训练需求。关键步骤包括调整项目属性，设置包含目录和库目录，下载预训练模型，并注释和调整配置文件以适应训练设置。
这里要训练一下自己的数据，这里介绍了除了数据集之外的操作。
1.生成darknet.exe
之前训练数据生成darknet.exe文件的时候都会把之前配置opencv、CUDA的那些什么库目录什么的全都加上，后来发现 没必要 。Visual studio中，darknet.sln文件的各项属性及其配置如下。
选择 ** Release 64*
配置下述包含目录等是右击下图中蓝色的那行 darknet，选择属性。图中的代码不用在意。
包含目录
库目录
附加依赖项
之后依然是右击darknet选择生成，等待生成darknet.exe.
总结
- 上述相当于在darknet.sln中附加上opencv的相关内容
- opencv之所以这样命名，是因为在darknet.vcx
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