【深度之眼】十六：其它工具 —— 基于 SVD 的图像压缩【SVD】

原创 已于 2023-02-28 14:55:17 修改 · 218 阅读 · 0 ·
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#SVD

于 2023-02-28 14:50:55 首次发布
第 15 篇：PCA与降维——如何在信息爆炸的时代，抓住“主要矛盾”？
maqh_csdn的博客
09-07 420
PCA降维的核心思想 不是简单粗暴地丢弃特征，而是一次优雅的“信息压缩”与“视角重构” 。它通过重组特征、转换视角，帮你从复杂数据中抓住最核心的“主要矛盾” 。
【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——计算机视觉数据压缩应用
ELT.ZIP的博客
05-11 1802
本文出自ELT.ZIP团队，ELT<=>Elite(精英)，.ZIP为压缩格式，ELT.ZIP即压缩精英。 成员： 上海工程技术大学大二在校生 合肥师范学院大二在校生 清华大学大二在校生 成都信息工程大学大一在校生 黑龙江大学大一在校生 山东大学大三在校生 华南理工大学大一在校生 我们是来自7个地方的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研究操作系统技术… 文章目录【往期回顾】【本期看点】【技术DNA】.
在Ubuntu上部署Stable Video Diffusion动画制作
BBM的博客
02-09 3518
Stable Diffusion团队推出的开源模型Stable Video Diffusion，支持生成约3秒的视频，分辨率为576×1024。通过测试视频展示了其令人瞩目的性能，SVD模型是一个生成图像到视频的扩散模型，通过对静止图像的条件化生成短视频。其特点主要包括：
安装svd模型
Boo_T的博客
08-05 768
Stable Video Diffusion模型基于潜在的视频扩散模型，通过在小型、高质量的视频数据集上插入时间层并进行微调，将传统的2D图像合成模型转化为生成视频模型。这种方法的优点在于，它能够生成高分辨率的视频，并且具有强大的运动表现能力。该模型能够接受一张静态图像作为条件，并生成出一个具有高分辨率和高质量的视频。其次，该模型的运动表示能力强，可以适应各种摄像机运动，从而生成更自然的视频。此外，该模型的强大基础使得它能够在各种不同的任务上进行微调，如文本到视频、图像到视频和帧插值等。
Stable Video Diffusion（SVD）安装和测试
热门推荐
计算机视觉领域
11-24 1万+
Stable Video Diffusion（SVD）安装和测试
Stable Video Diffusion（SVD）视频生成模型发布 1.1版
nulifancuoAI的博客
02-28 4997
近日，随着人工智能技术的飞速发展，图像到视频生成技术也迎来了新的突破。特别是Stable Video Diffusion（SVD）模型的最新版本1.1，它为我们带来了从静态图像生成动态视频的全新能力。本文将深入解析SVD 1.1版本的核心特性、性能提升以及其在视频生成领域的应用前景。
【AI绘画】ComfyUI 完全入门：图生视频
A2421417624的博客
09-19 4712
大家好，我是每天分享AI应用的彤姐！ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具，最近发展势头特别迅猛，但是 ComfyUI 的上手门槛有点高，用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的了解才行。这个系列将会介绍 ComfyUI 的一些基础概念和使用方法，让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧，创作出自己独特的艺术作品。本文继续分享 ComfyUI 的使用方法：图生视频，也就是根据图片生成视频，使用的模型是SVD。
基于OMP与K-SVD的YaleB图像去噪算法实现
本文件标题为“OMP + K-SVD算法实现图像去噪，使用YaleB数据集.zip”，结合其描述与标签信息，可以深入挖掘出一系列与图像处理、稀疏表示理论、字典学习以及信号恢复密切相关的前沿知识点。该压缩包虽然子文件名称...
基于2DMixtureSVD的人脸图像压缩算法实现
从标题“人脸图像压缩算法”可以看出，该研究聚焦于生物特征信息中最具代表性的模态之一——人脸图像。与普通自然图像不同，人脸图像具有显著的结构化特征：五官分布相对固定、对称性强、纹理变化集中在特定区域（如...
奇异值分解（SVD）终极揭秘：掌握数据压缩与去噪的9大核心技术
今天，我们就来一场深度漫游：不堆公式，不炫术语，而是带你真正“看见”SVD如何在图像、声音、推荐系统中悄然起舞，又如何从理论走向千万级用户的工程实践。准备好了吗？ --- 想象一下，你在黑
svd.zip_SVD_dsp_zip
09-14
Single value decomposition for dsp
Stability AI 的生成模型
02-26
出于研究目的，发布了 Stable Video Diffusion，这是一种图像到视频模型： SVD：此模型经过训练以生成 14 分辨率为 576x1024 的帧，给定相同大小的上下文帧。 我们使用 SD 2.1 中的标准图像编码器，但将解码器替换为 时态感知 .deflickering decoder SVD-XT：与架构相同，但经过微调 用于 25 帧生成。SVD 您可以通过运行 在本地运行 community-build gradio 演示。python -m scripts.demo.gradio_app 我们提供了一个 streamlit 演示和一个独立的 python 脚本来推理这两个模型。scripts/demo/video_sampling.pyscripts/sampling/simple_video_sample.py 除了模型之外，我们还发布了一份技术报告。
一个令人惊艳的新项目，SVD开源了！
Jack-Cui
11-24 1753
stable video diffusion很强！
1秒AI出图的时代来了！Stable Diffusion WebUI Forge+SVD整合包
白帽阿叁的博客
03-15 2466
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
Stablity.AI更新了视频生成模型SVD1.1
聚梦小课堂
02-11 1803
Stability.ai趁着春节的契机发布了SVD的小更新V1.1版本。这里简单记录下试用体验。整体来说，效果还挺不错的，能看到挺多进步的。
ComfyUI 完全入门：图生视频
z099164的博客
05-31 3227
SVD是由 Stable Diffusion 的创作者 Stability AI 公司开源发布的。SVD的全称是 Stable Video Diffusion，也就是稳定视频扩散的意思，目前最新版本是1.1。这个模型以静止图像作为条件帧，并从中生成视频，目前还不支持使用提示词引导。默认参数下生成的结果是分辨率为1024x576的25帧视频，不过ComfyUI中实测也可以生成多种分辨率和更长时长的视频。
Stable Video Diffusion（SVD）搭建部署
培根芝士的专栏
01-14 2611
Stable Video Diffusion（SVD）是Stability AI于2023年11月21日发布的视频生成式大模型，是一种用于高分辨率、先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。该模型不仅支持文本、图像生成视频，还支持多视角渲染和帧插入提升视频帧率，用户可以调整模型选择、视频尺寸、帧率及镜头移动距离等参数。
下载并部署SVD-XT（Stable Video Diffusion的增强版）的完整流程
最新发布
欢迎光临~知1而N的博客
06-02 1769
本文介绍了Stable Video Diffusion XT（SVD-XT）的安装和使用指南。主要内容包括：环境准备（需高端显卡、64GB内存等硬件要求，Python 3.10+等软件依赖）；下载步骤（代码库获取、Python环境配置、官方模型下载及辅助模型安装）；运行验证（启动交互界面并生成视频）；高效替代方案（推荐社区优化模型）；注意事项（显存不足处理、常见错误解决等）。适用于需要生成高质量视频的用户，建议遵守Hugging Face模型协议使用。
Linux通过wget下载civitai下载模型
iduzy的博客
04-02 4427
Linux通过wget下载civitai下载模型
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