版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
文章目录
一、绘图空间基本设置
- ① 创建绘图空间
- ② 输出方式:
- 方式一:jupyter notebook
- 方式二:spyder、PyCharm等非 notebook 空间
- ③ 绘图 figure 基本设置
- ④参考官方文档:http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/styling.html#text-properties
import numpy as np
import
本文介绍了Bokeh数据可视化库中如何设置绘图空间,包括在notebook和非notebook环境中创建绘图空间,使用figure()工具,颜色、边框线、背景及轴线设置,格网和图例的定制。详细讲解了线属性、填充属性、字体属性和元素可见性的调整方法。
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- ① 创建绘图空间
- ② 输出方式:
- 方式一:jupyter notebook
- 方式二:spyder、PyCharm等非 notebook 空间
- ③ 绘图 figure 基本设置
- ④参考官方文档:http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/styling.html#text-properties
import numpy as np
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