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一、简介
- pandas 和 matplotlib 就可以直接出分析的图表了,最基本的出图方式。是面向数据分析过程中出图的工具;Seaborn 相比 matplotlib 封装了一些对数据的组合和识别的功能;用 Seaborn 出一些针对 seaborn 的图表是很快的,比如说分布图、热图、分类分布图等。如果用 matplotlib 需要先 group by 先分组再出图;
- Seaborn在出图的方式上,除了图表的可视化好看,还多了出图的公用性的东西; 关联数据用 get 去做,空间数据用 Echart、Powmart 去做。
- 基于web端的 python 数据可视化工具包,可交互
二、原理
- matplotlib 和 seaborn
本文介绍了数据分析工具Bokeh的进阶语法,对比了它与matplotlib和seaborn的区别。Bokeh专注于web端的交互式图表,支持动图、仪表盘和图表联动,适用于结果展示。而matplotlib和seaborn则更侧重于数据分析过程中的可视化,seaborn提供了额外的数据处理功能。
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