【WY】数据分析 — Numpy 阶段一 ：基础语法 六 —— 数据读取与存储

最新推荐文章于 2025-12-16 23:31:41 发布
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分类专栏： 【二】数据分析 文章标签： 数据分析 python 数据挖掘
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/InitialHeart2021/article/details/121366623
这篇博客介绍了Numpy在数据输入输出方面的方法，包括如何存储和读取.npy数组文件，以及如何处理文本文件。作者提供了详细的操作步骤，包括存储和读取数组数据的实例，以及作业练习。
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数据分析工具链的核心三件套：NumPy提供高效的数值计算基础，支持多维数组和数学运算；Pandas构建在NumPy之上，提供Series和DataFrame数据结构，便于结构化数据处理；Matplotlib则负责数据可视化。NumPy擅长数组创建与操作，Pandas专注于数据清洗和分析，Matplotlib用于绘制折线图、散点图等基础图表。三者从底层计算到中层处理再到上层展示形成完整工作流，NumPy负责"算得快"，Pandas实现"用得顺"，Matplotlib确保
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