【WY】数据分析 — Numpy 阶段一 ：基础语法 二 —— 数据结构

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NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成：实际的数据、描述这些数据的元数据

一 多维数组：ndarray

数组的基本属性

1 数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推

2 在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量：

  比如说:二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组，所以一维数组就是NumPy中的轴（axes），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，就是数组的维数

import numpy as np

arr