【WY】数据分析 — Numpy 阶段一：基础语法四 —— 索引及切片

最新推荐文章于 2025-10-19 23:02:48 发布

InitialHeart2021

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分类专栏：【二】数据分析文章标签：数据分析 python 数据挖掘

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本文详细介绍了Numpy数组的索引和切片操作，涵盖了一维、二维、三维数组的索引及切片，还包括布尔型索引及切片的使用。内容包括基本的索引切片、值的更改与复制。文中还提供了两个作业，旨在巩固所学知识，分别要求通过索引获取数组特定部分的值以及利用布尔型索引筛选出大于5的元素生成新数组。

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文章目录

一、索引及切片
二、作业

一、索引及切片

核心：基本索引及切片 / 布尔型索引及切片

1.1 一维数组索引及切片

arr = np.arange(20)
print(arr)
print(arr[4])

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