知识分享 | 道路车辆—控制局域网络诊断(CAN)第1部分概论

本文介绍了ISO 15765标准的一般信息,它是关于道路车辆控制局域网络诊断的标准,应用于ISO 11898指定的CAN网络。该标准涵盖了诊断服务、网络服务层和物理层,并与OSI模型相匹配,用于车辆诊断系统的通用要求。此外,文章还讨论了诊断网络架构,包括诊断子网络和诊断网关的概念。

前言

    ISO(国际标准化组织)是一个世界范围内的国家标准机构(国际标准化组织),通过国际标准化技术委员会来完成制定国际标准的工作,每个成员都有权在该委员会有一个技术委员会代表权。国际组织、政府和非政府组织与国际标准化组织都有联系。ISO在电工技术标准化方面与国际电工委员会协同工作,密切合作。

    国际标准是依据ISO/IEC提供的规则起草的。

    ISO 15765由以下几部分组成:

    ▶ 一般信息

    ▶ 网络层服务

    ▶ 统一诊断服务(UDS CAN)

    ▶ 相关排放系统要求

第1部分 一般信息

1

范围

这部分给出了 ISO 15765概述的结构和 ISO 15765的划分,并说明了不同部分之间的关系。它还定义了诊断网络体系结构。在这部分中定义的术语在 ISO 15765所有的诊断网络中是常见的,并使用在所有部分的 ISO 15765中。

2

规范引用

下列引用文件是本文档应用程序所必须的。对于日期的引用只有本版引用适用。凡是不注日期的参考文献,引用最新的适用版本文件(包括任何修订),道路车辆-控制区域网络 ISO 11898(所有部分),道路车辆-控制区域网络(CAN) ISO 14229-1。道路车辆-统一诊断服务(UDS)-规格和要求

3

术语和定义

这篇文档的目的是给出在 ISO 14229-1中所适用的术语和定义。

4

ISO 15765概述

▶ 基本

ISO 15765适用于 ISO 11898指定的同一个车辆诊断控制区域网络内(CAN)。

ISO 15765已经规定了在

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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