全球变暖(第九届蓝桥杯省赛C++A/B组,第九届蓝桥杯省赛JAVAA/B组)BFS Flood Fill

这篇博客介绍了一种通过BFS(广度优先搜索)算法来解决全球变暖导致岛屿被水淹没的问题。作者首先阐述了直接统计淹没岛屿数量的错误思路,然后提出了利用边界数等于岛屿格子总数这一性质来判断岛屿是否完全淹没。通过遍历地图,用BFS找到所有连通块,并计算边界数,从而确定完全淹没的岛屿数量。最后,给出了C++实现的代码示例。

全球变暖https://www.acwing.com/problem/content/description/1235/https://www.acwing.com/problem/content/description/1235/

题目思路
    一个可行的办法是载入原始地图后直接寻找有多少岛屿被直接淹没,如果是统计淹没后还剩多少岛屿,再用原岛屿数减去,会发现淹没后原本为一个的岛屿变成了两个甚至更多,这样就没办法算出正确答案了。

    被直接淹没的岛屿性质:边界数等于岛屿格子总数,利用这个性质寻找共多少完全淹没岛屿
寻找岛屿利用bfs即可,找到所有连通块。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
typedef pair<int,int> pii;
int n,m;
int d[1005][1005],dx[4]={1,0,0,-1},dy[4]={0,1,-1,0},cnt;//d是判重数组,dxdy偏移量数组,cnt某岛屿格子总数
char  g[1005][1005];//原始地图
int  bfs(int x,int y)
{
    int bound=0;//边界数初始化,放主函数里也一样
    queue<pii> q;
    q.push(make_pair(x,y));
    while(q.size())//bfs
    {
      pii   t=q.front();
      q.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            int x=t.first+dx[i];
            int y=t.second+dy[i];
            if(x>n||y>n||y<1||x<1||d[x][y]!=-1||g[x][y]!='#')continue;//当新坐标超界,已被搜过或不是岛屿,跳过
            d[x][y]=1;//条件满足,更新判重值
            cnt++;//岛屿总数加一
            q.push(make_pair(x,y));
            for(int k=0;k<4;k++)//判断该格子是否为边界,如果是,边界数加一
            {
                if(g[x+dx[k]][y+dy[k]]=='.')
                {
                    bound++;break;//break以防重复增加边界格子数
                }
            }
        }
    }
    return bound;
}
int main()
{
    int i ,j ,k ,cnt1=0,ans=0;
    cin>>n;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
            cin>>g[i];
    }//读入原始地图
    memset(d,-1,sizeof d);//把判重数组初始化
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            if(g[i][j]=='#'&&d[i][j]==-1)//当遇到新大陆
            {
                cnt=0;//cnt代表某个岛屿的格子数
                int bound=bfs(i,j);//bound代表这个岛屿的边界数
                if(cnt==bound)ans++;//当边界数等岛屿全部格子数时,岛屿全部淹没,答案加一
            }
        }
    }
    cout<<ans;//大功告成,输出答案
}

### 关于第四届蓝桥杯 Java A 的题目及解答 目前提供的引用中并未直接提及第四届蓝桥杯 Java A的具体题目及其解答。然而,可以通过分析其他届次的相关题目来推测可能涉及的内容以及解题方法。 #### 蓝桥杯特点 蓝桥杯通常会考察选手的基础编程能力、算法设计能力和逻辑思维能力。Java A作为最高难度级别之一,其题目往往涵盖了较复杂的算法和数据结构应用。以下是基于往届比总结的一些常见考点: 1. **基础算法** 基础算法包括但不限于贪心法、动态规划、回溯法(DFS/BFS)、分治法等。例如,在某些题目中可能会要求实现深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS),用于解决路径寻找或者状态空间探索等问题[^1]。 2. **字符串处理** 字符串操作也是常见的考查点之一。这不仅限于简单的字符匹配,还可能涉及到正则表达式、模式识别甚至压缩编码等内容。比如有一道关于反转二进制位的题目就属于此类范畴[^3]。 3. **数学建模与计算几何** 数学问题是历年来的重要成部分,有时需要运用到合数论、概率统计等方面的知识;另外还有部分试题聚焦于平面图形的操作——如判断线段相交与否、求多边形面积等等[^2]。 4. **优化技巧** 对于大规模输入的数据集来说,如何提高程序运行效率显得尤为重要。这就意味着参者不仅要写出功能正确的代码,还需要考虑时间复杂度和空间复杂度之间的平衡关系。如果单纯依赖暴力枚举,则很可能因为超出规定时限而丢掉分数。 --- #### 解决方案框架建议 针对上述提到的各种类型的问题,这里给出一些通用性的解决方案框架供参考: - 如果遇到排列合类问题,可以尝试采用递归函数配合剪枝策略减少不必要的分支运算; - 当面临图遍历时,应明确区分连通性和可达性概念,并合理选用队列(适用于层序访问)还是栈(适合深入挖掘); - 处理数值型挑战时,除了常规算术外还要注意边界条件设定以及溢出防护; - 设计模拟场景下的交互流程前先梳理清楚各个阶段的状态转移规律. 下面展示一段伪代码表示如何通过递归来完成全排列生成任务: ```java public class Permutation { public static void permute(int[] nums, int start){ if(start == nums.length -1 ){ System.out.println(Arrays.toString(nums)); }else{ for(int i=start;i<nums.length;i++){ swap(nums,start,i); //交换位置 permute(nums,start+1); //继续向下一层迭代 swap(nums,start,i); //恢复原状以便下一轮循环使用 } } } private static void swap(int []arr,int a ,int b){ int temp=arr[a]; arr[a]=arr[b]; arr[b]=temp; } } ``` 此段代码展示了基本的递归思想应用于数元素重新排序的过程当中. --- ###
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值