使用Cython优化时间相关函数后，单个函数效率提升但总体效率下降的原因

一、引言
随着计算机处理能力的不断提升，人们对软件性能的要求也越来越高。在金融领域中，高效的时间处理函数对于交易策略的实现和回测非常重要。为了提高时间处理函数的效率，我们可以使用Cython对Python代码进行优化。

本文将讨论在将几个时间相关函数用Cython进行优化后，为什么会出现单个函数效率提升但总体效率下降的情况，并分析其中的原因。

二、Cython简介
Cython是一个将Python代码转化为C/C++代码的工具，可以在不改变Python语法的前提下，通过静态类型声明和一些特殊的语法来提高代码的执行效率。Cython代码可以被编译成动态链接库，在Python中进行调用。

三、优化过程
我们假设有一个使用backtrader框架的交易策略，其中包含几个时间处理函数。为了提高这些函数的执行效率，我们使用Cython对其进行优化。

1. 导入backtrader和Cython库

import backtrader as bt
import cython

2. 使用Cython对时间处理函数进行优化
   我们选择了convert_to_datetime、get_previous_trading_day和is_trading_ti