深度学习1.win10 + python3.6 + CUDA9.0 + cudnn v7.3 + tensorflow1.12.0

最新推荐文章于 2025-03-27 16:42:40 发布
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本文详细介绍了在Windows 10系统中，如何使用Python3.6环境，通过Anaconda进行CUDA9.0、CUDNN v7.3的安装，以及后续TensorFlow1.12.0和Keras2.2.4的配置。首先从清华源下载并安装Anaconda，接着确认GPU型号并下载对应的CUDA，安装时需添加环境变量。安装CUDA后验证版本，再下载CUDNN并与CUDA对应版本匹配，将解压文件复制到CUDA安装目录。最后，安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3，下载与TensorFlow匹配的Keras版本，通过Anaconda prompt进行安装并测试。
部署运行你感兴趣的模型镜像

环境搭建

anaconda下载安装

官网下的慢
上清华源
链接: anaconda.

下载
教程给的
在这里插入图片描述
安装过程有一步
问你要不要加到环境变量中
勾上

其他就正常点next完事

cuda+cudnn下载安装

先看自己gpu对应的cuda型号
nvidia控制面板-》帮助-》系统信息-》组件
找到
比如我的对应的是CUDA 9.0.176
确认版本号后下载
链接: cuda.

下载完安装狂点下一步
最后cmd查看版本
在这里插入图片描述
cuda安装成功！

下载cudnn对应版本前先查看cuda对应的

我的对应cudnn7

然后下载cudnn
cudnn下载网站
PS:下载要注册 随便填个用户就行

下载完成后
解压文件夹，将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下，与之相对应的文件夹下。
即：
cudnn解压包
三个文件夹中文件分别复制到cuda的三个文件夹中
在这里插入图片描述
完成！

tensorflow安装

在官网下载Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587

下载后安装

找到对应的tensorflow安装
在这里插入图片描述

pip install tensorflow-gpu==1.12.0

测试

python
import tensorflow as tf

不报错就成功了！

keras安装

找到tensorflow对应的keras版本号下载！

版本号

比如我的在这里插入图片描述
对应的keras2.2.4
管理员打开Anaconda prompt
依次输入

conda install mingw libpython
pip install theano
pip install keras==2.2.4

测试
输入

python
import keras

没有报错 安装成功！

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