解决 cannot import name ‘xxxx‘ from ‘__main__‘ 问题

本文详细解释了在Python中如何正确使用相对导入,尤其是在包内文件间,强调了导入路径依赖于当前模块名称。提供实例说明import当前文件夹的方法,避免'from .import'错误。

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问题:

// A code block
from . import xxxx

在同包下导入其他文件出现

cannot import name 'xxxx' from '__main__' 

包内的文件相互导入分两种,用绝对路径和相对路径,用.或者…都是第二种,相对路径。

重点是,相对导入的路径依赖于当前模块的_name_,是根据它的值去找平级或者上级文件。
通过print(name)可知当前文件名为__main__

所以说,从物理上来说,这两个文件确实都在同一个目录下,但仅此就认为from . import xxx一定可以把另一个文件导进来,不对。关键在于,能不能识别到。

绝对不会错的写法!!!

 import (当前文件夹).xxx

例如

from . import flappy_bird_utils

改为

import game.flappy_bird_utils
### 解析 `cannot import name 'string_' from 'numpy'` 导入错误 当遇到此类导入错误时,通常意味着存在版本兼容性问题或是安装过程中出现了某些异常情况。具体到此案例中的 `cannot import name 'string_' from 'numpy'` 错误[^1],可以采取如下措施来尝试解决问题: #### 1. 验证 NumPy 安装状态 确保当前环境中NumPy已正确安装并处于最新稳定版。可以通过命令行工具执行更新操作: ```bash pip install --upgrade numpy ``` 如果正在使用 conda,则应考虑通过conda渠道进行包管理: ```bash conda update numpy ``` #### 2. 清理缓存文件 有时 Python 的 `.pyc` 编译文件或其他临时文件可能会引起冲突,建议清理项目根目录下的 `__pycache__` 文件夹以及任何其他可能存在的编译产物。 #### 3. 尝试重新创建虚拟环境 对于依赖关系复杂的项目来说,在新的干净环境下重装所有必要的库往往能有效规避潜在的相互干扰。这一步骤涉及删除现有虚拟环境并建立一个新的实例,随后按照需求文档化的要求逐一引入所需的第三方模块。 #### 4. 检查是否有命名空间污染 确认本地代码或其它自定义脚本里不存在与目标函数同名的对象声明,因为这类名称碰撞也可能引发类似的导入失败现象[^3]。 #### 5. 使用官方支持的方式访问属性 尽管直接从子模块中导入特定组件看起来更加简洁明了,但在某些情况下遵循更正式的方法反而有助于避开不必要的麻烦。例如,代替试图单独获取 `string_` 属性,可先正常加载整个 NumPy 库再按需调用其成员变量: ```python import numpy as np print(np.string_) ```
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