数据分析在商业决策中至关重要，对于新手来说，Python的pandas库和SQL是易上手的工具。pandas提供灵活的数据结构和分析函数，而SQL用于从数据库中提取和处理数据。了解这两种方法能帮助产品经理更好地进行数据处理和决策。
数据分析在现代商业环境中扮演着至关重要的角色。产品经理需要利用数据来了解用户行为、评估产品性能，并从中获得洞见来指导决策。然而，对于新手来说，数据分析可能会显得有些复杂和困难。幸运的是，有一些简单易上手的工具和技术，可以帮助产品经理轻松入门数据分析。
下面介绍两种常用的数据分析方法：使用Python的pandas库和使用SQL查询语言。
1. 使用Python的pandas库
pandas是一个功能强大且易于使用的数据分析工具，它提供了灵活的数据结构和数据分析函数。以下是一些常用的pandas函数和代码示例：
加载数据：
import pandas as pd
# 从CSV文件加载数据
data = pd.read_csv('data.csv'
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