数据分析在医疗领域的五个具体应用案例

随着数据的快速增长和技术的进步，数据分析在医疗行业中的应用越来越广泛。通过对医疗数据进行分析，可以提供有价值的洞见，帮助医疗机构改善患者护理、优化流程和决策制定。以下是五个具体的数据分析在医疗行业中的应用案例，每个案例都附有相应的源代码。

案例一：患者流失预测

患者流失对医疗机构来说是一个重要的问题。通过分析患者的历史数据，可以构建预测模型来预测患者的流失风险。下面是一个使用Python进行患者流失预测的示例代码：

# 导入必要的库
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 读取数据
data