一个神奇的知识表示工具：知识图谱

知识图谱是一种强大的工具，用于组织和表示丰富的知识信息。它可以帮助我们理解和发现知识之间的关系，从而提供有关特定主题的全面信息。在本文中，我们将探讨知识图谱的基本概念、构建方法和应用领域，并提供一些示例源代码。

一、基本概念
知识图谱是一种基于图的知识表示形式，由节点和边组成。节点表示实体或概念，边表示实体之间的关系。通过将这些节点和边连接在一起，我们可以构建一个复杂的网络，描述知识的结构和语义关系。

二、构建方法
构建知识图谱的关键是从结构化和非结构化的数据源中提取有用的知识信息，并将其表示为图的形式。以下是一些常用的构建方法：

1. 实体抽取：从文本中识别和提取实体，例如人物、地点、组织等。

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

def extract_entities(tex