信号处理应用示例：音频信号降噪算法与实现

简介：
在信号处理领域中，音频信号降噪是一个重要的应用。本文将介绍一种常见的音频信号降噪算法——基于频谱减法的方法，并提供相应的源代码实现。

算法原理：
基于频谱减法的音频信号降噪算法是一种经典的方法，其基本原理是通过分析音频信号的频谱特征，将噪声频谱从原始信号频谱中减去，从而实现降噪效果。具体步骤如下：

1. 读取原始音频信号。
2. 将音频信号转换为频域表示，例如使用快速傅里叶变换（FFT）将信号从时域转换为频域。
3. 根据音频信号的频谱特征，估计噪声的频谱。
4. 将估计的噪声频谱从原始音频信号频谱中减去。
5. 将处理后的频谱转换回时域表示，例如使用逆傅里叶变换（IFFT）将信号从频域转换回时域。
6. 输出降噪后的音频信号。

代码实现：
下面是使用Python语言实现基于频谱减法的音频信号降噪算法的示例代码：

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wav

def