argsort与argpartition的区别

最新推荐文章于 2024-09-15 22:16:12 发布

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#python #机器学习 #开发语言

文章对比了numpy的argsort()和argpartition()函数在寻找最小值时的差异。argsort()执行完全排序，返回精确的最小元素索引，而argpartition()仅部分排序，适用于快速获取最小k个元素的位置，不保证顺序。在需要精确顺序和性能之间做出选择取决于具体需求。

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indices = np.argsort(mse_RF)[:5]
print(indices)
[482 261 419 279  62]

indices = np.argpartition(mse_RF, 5)[:5]
print(indices)
[261 482 419  62 203]

indices = np.argpartition(mse_RF, 1)[:1]
print(indices)
[482]

在找到最小的三个数这个具体问题上，`np.argsort()`和`np.argpartition()`都可以得到准确的结果，只是它们的实现方式和性能略有不同。

- `np.argsort()`会对整个数组进行完全排序，并返回排序后的索引数组。这意味着它会考虑所有元素的顺序，并返回按照数值大小排序的索引。因此，使用`np.argsort()`可以得到准确的最小三个数。

- `np.argpartition()`是一种部分排序函数，它将数组分为两部分，左边是小于或等于分割点的元素，右边是大于分割点的元素。它返回的索引数组表示数列中小于或等于指定分割点的元素的位置，但并不保证这些元素之间的顺序。因此，虽然`np.argpartition()`可以找到部分最小的元素，但不能保证返回的索引数组中的元素是按照数值大小严格排序的。

如果你关心准确的顺序并且需要知道确切的最小三个数，使用`np.argsort()`是更准确的选择。如果你只关心找到最小的三个数的位置，而不需要确定它们之间的严格顺序，`np.argpartition()`可以提供更高的性能。

因此，在具体问题中，根据你的需求选择合适的函数，权衡准确性和性能的取舍。