Machine Learning 课程学习笔记

在Mac OS 环境中安装Octave

首先安装XCode 一般MacOS中已经安装这个开发工具，如果没有或者版本太低的话，需要在App Store中更新一下。紧接着在Preferance中按转Command Tool Line（CTL）

然后安装Homebrew，参照https://github.com/mxcl/homebrew/wiki/installation，此后通过brew doctor命令验证一下环境，根据环境中检测结果修改，我就是在环境检测过程中遇到XCode版本太久，以及Path目录中/usr/local/bin需要在/usr/bin的目录前面这两个警告，修改之后就没有问题了。

Machine Learning 课程作业提交问题总结

1）warmUpExercise作业通过Octave提交的时候会出现用户名不存在或者类似的错误，在coursera对应的论坛中有很多解决方法，我采用了一个比较土的方法，在octave中使用submitWeb，然后选择一个提交的作业，会对应生成一个＊＊＊.txt的文件，然后通过论坛中的网页来提交。其他的解决方法等我有时间总结一下。

2）第二个练习是plotData函数，我这里出现了以下错误，

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error: popen2: popen2 (child): unable to start process -- No such file or directory

error: called from:

error:   /Applications/Octave.app/Contents/Resources/share/octave/3.4.0/m/plot/__gnuplot_open_stream__.m at line 30, column 44

error:   /Applications/Octave.app/Contents/Resources/share/octave/3.4.0/m/plot/__gnuplot_drawnow__.m at line 72, column 19

error:   /Users/rodneypickens/coursera/machine learning/ex1_003/ex1/ex1.m at line 50, column 1

Plotting Data ...Press enter to continue.

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原因是因为我没有按转gnuplot，好笨啊！

安装完gnuplot就搞定这个问题了，上一下命令：brew install gnuplot.

乱写一通，有时间在改吧！