CMOS图像传感器架构的演进及其在计算机视觉中的应用

随着科技的不断进步，图像传感器在计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色。CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器作为一种主流的图像捕获技术，经历了多个阶段的演进。本文将探讨CMOS图像传感器架构的演变，并介绍其在计算机视觉中的应用。

1. CMOS图像传感器的基本原理
   CMOS图像传感器是一种将光信号转换为电信号的器件。它由光敏元件和图像处理电路组成。当光线照射到光敏元件上时，产生的电荷量与光的强度成比例。图像处理电路负责将这些电荷转换为数字图像信号。

2. CMOS图像传感器架构的演进
   2.1 传统CMOS图像传感器
   最早期的CMOS图像传感器采用传统的像素阵列结构。每个像素点由一个光敏元件和一个放大器组成。当光照射到光敏元件上时，产生的电荷通过放大器进行放大，并转换为电压信号。然后，这些电压信号经过模数转换器（ADC）进行数字化处理。

2.2 Active Pixel Sensor (APS)
为了提高图像传感器的性能和集成度，APS架构被引入。APS在每个像素点上增加了一个源随行选通器和一个存储器。随行选通器用于选择特定行的像素，存储器用于存储和延时输出的电荷。这种架构减少了电荷传输线的长度，提高了传感器的灵敏度和噪声性能。

2.3 图像传感器中的数字信号处理
随着CMOS技术的进步，数字信号处理的功能逐渐集成到图像传感器中。传感器内部的图像处理单元可以实现白平衡、自动增益控制、去噪等功能