深度学习在计算机视觉中的实践

计算机视觉是人工智能领域中一个重要的研究方向，旨在使计算机能够理解和解释图像和视频数据。深度学习作为计算机视觉中的关键技术之一，已经在各种视觉任务中取得了显著的成果。本文将介绍深度学习在计算机视觉实践中的应用，并提供相应的源代码。

1. 数据集准备
   在计算机视觉任务中，一个好的数据集是成功的关键。我们选择一个经典的图像分类任务作为示例，使用CIFAR-10数据集。这个数据集包含10个不同类别的图像，每个类别有5000个训练样本和1000个测试样本。

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms

# 定义数据预处理操作
transform = transforms.Compose([
    transfor