35. 搜索插入位置——二分法

文章介绍了如何使用时间复杂度为O(logn)的二分查找算法在已排序且无重复元素的数组中找到目标值的索引,或确定目标值插入位置。通过实例和代码展示了如何在C++中实现该算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

思路:给的数组满足使用二分查找的两个条件

  • 数组是从小到大有序排列
  • 数组中没有重复元素

哪数组中没有出现过的元素怎么办呢?
以输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 为例
输出: 1
示例 3:

  • step1: middle = 3,nums[middle]>target,right=middle=3
  • step2: middle = (left+right)/2=1,此时nums[middle]>target,right=middle=1
  • step3: middle = (left+right)/2=0,此时nums[middle]<target,left=middle+1=1,此时不满足循环条件跳出来
  • step4: 我们发现2插入的位置刚好就是right的位置,直接返回right即可

语法知识:

二分法注意判断边界

代码:

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
  int left = 0;
  int right = nums.size();
  while(left<right)
  {
      int middle = (left+right)/2;
      if(nums[middle]>target)
      {
          right = middle;
      }
      else if(nums[middle]<target)
      {
          left = middle+1;
      }
      else 
      {
          return middle;
      }
   }
   return right;
  }
};
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