社交网络分析方法与边缘计算

社交网络分析（Social Network Analysis，SNA）是一种研究社交关系和信息流动的方法，而边缘计算（Edge Computing）则是一种将计算能力推向网络边缘的技术。本文将探讨如何结合社交网络分析方法与边缘计算，以提高分析效率和准确性。

一、社交网络分析方法

社交网络分析是通过构建和分析社交网络图来揭示社交关系和信息传播的模式。通常，社交网络图由节点和边组成，其中节点代表个体（如人员、组织或概念），边代表它们之间的关系（如友谊、合作或信息传播）。以下是一个简单的示例代码，用于构建社交网络图：

import networkx as nx

# 创建一个空的社交网络图
social_network = nx.Graph()

# 添加节点
social_network.add_node(