改进主干网络：使用C3模块提升YOLOv7的计算机视觉性能

YOLOv7是一种广泛应用于计算机视觉领域的目标检测算法，其主干网络起着至关重要的作用。为了进一步提升YOLOv7的性能，我们引入了一种优秀的C3模块，通过结合这一模块，我们能够改进YOLOv7的主干网络，从而提高目标检测的准确性和效率。

C3模块是一种卷积神经网络模块，它由一系列卷积层组成，并通过跨层连接来增加网络的深度和感受野。这种跨层连接的方式可以帮助网络更好地捕捉不同尺度的特征，从而增强目标检测的鲁棒性。

下面是我们改进后的YOLOv7主干网络的代码实现：

import torch
import torch.nn as nn

class C3Module(nn.Module):
    def